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龙图腾网恭喜华北电力大学申请的专利一种冰灾场景下能源互联配电系统韧性恢复方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114709816B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210072564.0，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种冰灾场景下能源互联配电系统韧性恢复方法是由刘文霞;王月汉;姚齐;王丽娜设计研发完成，并于2022-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种冰灾场景下能源互联配电系统韧性恢复方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种冰灾场景下能源互联配电系统韧性恢复方法，基于深度学习理论提取历史数据特征生成冰灾天气下的光伏出力场景，建立各分布式资源的时序模型，通过多阶段调度可移动储能、固定储能、综合能源等配电网灵活性资源，在满足应急微电网组网约束与负荷用电特性的前提下，给出最优的储能配置方案与分布式电源出力，最大化恢复重要负荷供电，提升配电网韧性。本发明的方法不仅可减少应急物资的大量储备，而且有利于提高物资应用的灵活性，实现能量的时空优化调度。

本发明授权一种冰灾场景下能源互联配电系统韧性恢复方法在权利要求书中公布了：1.一种冰灾场景下能源互联配电系统韧性恢复方法，包括：步骤1：基于深度学习理论提取历史数据特征，生成冰灾天气下的光伏出力场景；步骤2：根据电源的动静态特性建立固定与可移动储能时空状态模型与综合能源系统时序模型；步骤3：考虑应急微电网组网约束与负荷用电特性，以最大化应急负荷的持续供电时间为目标，建立能源互联配电系统多阶段韧性恢复模型；系统在灾害过程中的功能曲线中的恢复阶段分为三个时段，在第一时段，通过远程控制设备进行故障的快速识别与隔离；在第二时段，通过调度灵活性资源实现电能在时间和空间上的合理分配，提升系统韧性；在第三时段，通过抢修故障设备将系统韧性恢复至正常水平；可移动储能i与节点j在t时刻的连接状态可控电源出力与供电负荷功率为控制变量，以最大化应急负荷的持续供电时间为目标，给出最优的综合能源、固定储能、可移动储能可控分布式电源出力与切负荷策略，即多阶段优化恢复模型，其目标函数为： 其中，T为故障发生时段；B为节点的集合；wi为根据负荷类型确定的负荷权重；所述多阶段优化恢复模型约束条件包括负荷特性约束和应急微电网组网约束；所述应急微电网组网约束包括：1拓扑连接约束 其中,αi,j,t为线路ij开关状态，1表示闭合；L为线路的集合；NB为节点总数；NS为节点总数；δi为节点i的子节点集合；γi为节点i的父节点集合；BS为连通子图中虚拟源节点的集合；Fi,j,t为线路ij上的虚拟功率流；为各个源节点发出的虚拟功率；M为一个极大的数；2最低可控电源容量占比约束 其中,μ为可控电源占比；Si为微电网内第i个分布式电源的额定容量；Cj为第j个微电网内可控分布式电源的集合；Uj为第j个微电网内不可控分布式电源的集合；μmin为常数，表示可控电源容量最低占比，其范围为[0-1]；3潮流约束 其中,为节点i处供电负荷的有功功率；为节点i处分布式电源的有功出力；Pij,t为节点i流向节点j的有功功率；Qij,t为节点i流向节点j的无功功率；Smax为线路容量上限；为节点i处供电负荷的无功功率；为节点i处分布式电源的无功出力；为节点i处节点电压幅值的平方项；为支路ij上电流幅值的平方项；Rij为支路ij的电阻；Xij为支路ij的电抗；步骤4：采用锥优化和大M方法将模型线性化并求解。

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