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龙图腾网恭喜东北大学申请的专利一种基于记忆选择机制的传动装置混合故障分离方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114360576B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210052066.X，技术领域涉及：G10L21/0272；该发明授权一种基于记忆选择机制的传动装置混合故障分离方法是由李旭;栾峰;李佳袁;吴艳;张欣;韩月娇;陈丰;马冰冰;高坤;司水山;霍利锋设计研发完成，并于2022-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于记忆选择机制的传动装置混合故障分离方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于记忆选择机制的传动装置混合故障分离方法，将目标传动装置故障声音从多种混合传动装置故障声音中分离出来，且获取实验数据无需接触式测量传动装置，具体步骤如下，步骤1传动装置故障声音编码网络，步骤2长期记忆存储模块；步骤3传动装置故障声音分离网络；其中长期记忆存储模块串联第一部分和第二部分两个网络，用于存储并更新传动装置故障声音编码网络的输出声音信号，并将最新存储的声音信号输入到传动装置故障声音分离网络的部分。本发明对训练数据量依赖小，可以学习并记忆存储多种类传动装置故障声音信号特征，并基于声纹靶向地精准分离目标种类传动装置故障声音，系统整体鲁棒性与抗干扰能力强。

本发明授权一种基于记忆选择机制的传动装置混合故障分离方法在权利要求书中公布了：1.一种基于记忆选择神经网络的齿轮故障声音信号分离算法，其特征在于，具体步骤如下：步骤1齿轮故障声音编码网络，步骤2长期记忆存储模块；步骤3齿轮故障声音分离网络；其中长期记忆存储模块串联第一部分和第二部分两个网络，用于存储并更新齿轮故障声音编码网络的输出声音信号，并将最新存储的声音信号输入到齿轮故障声音分离网络的部分；步骤2长期记忆存储模块包括如下步骤：步骤2-1：搜集低速轴齿轮的故障声音编码声纹及类型标签，用于组建并更新长期记忆模块M＝KmemoryVmemory×vector，Amemory；其中，K存储齿轮故障声音的类型，V存储相关故障声音类型对应的声纹编码向量，A存储该声纹编码向量在长期记忆模块中存储的未更新时长；步骤2-2：每次齿轮故障声音编码网络训练完成，更新K的值：K值的更新方式是当训练的齿轮故障声音为记忆模块中现有类型，将该类型对应的K值不变；若为新的齿轮故障声音，在记忆模块中开辟新的空间存储K值；步骤2-3：每次齿轮故障声音编码网络训练完成，更新A的值：A值的更新方式是当训练的齿轮故障声音为记忆模块中现有类型，将该类型对应的A归零；若为新的齿轮故障声音，在记忆模块中开辟新的空间，同时将对应的A置零；本次更新不涉及到齿轮故障声音类型对应的A加1；步骤2-4：每次齿轮故障声音编码网络训练完成，更新V的值：V值的更新方式是训练的齿轮故障声音为记忆模块中现有类型， 其中V是之前记忆模块中存储的声纹编码值，Ck为本次训练获得的声纹编码值；若为新的齿轮故障声音，则将Ck直接存入记忆模块中。

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