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龙图腾网恭喜中国农业银行股份有限公司申请的专利图像处理模型训练、图像处理方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114387315B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210052637.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权图像处理模型训练、图像处理方法、装置、设备及介质是由程紫娟设计研发完成，并于2022-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理模型训练、图像处理方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种图像处理模型训练、图像处理方法、装置、设备及介质。具体包括：获取待处理线稿图像和与待处理线稿图像匹配的待处理像素点图像；将待处理线稿图像和待处理像素点图像输入图像生成模块，通过图像生成模块生成待验证线稿着色图像；获取待处理线稿图像的原始样本图像，将原始样本图像和待验证线稿着色图像输入图像判别模块，通过图像判别模块生成图像真实性数据；根据图像真实性数据和图像真实性数据匹配的标记数据确定图像处理模型的损失值，根据损失值对图像处理模型进行训练。本发明实施例的技术方案能够消除自动生成的线稿着色图像的棋盘效应，从而提高自动生成的线稿着色图像的图像质量。

本发明授权图像处理模型训练、图像处理方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理模型训练方法，其特征在于，包括：获取待处理线稿图像和与所述待处理线稿图像匹配的待处理像素点图像；将所述待处理线稿图像和所述待处理像素点图像输入至图像处理模型的图像生成模块，以通过所述图像生成模块生成待验证线稿着色图像；其中，所述图像生成模块包括全卷积结构，且所述全卷积结构的目标反卷积层包括上采样层和卷积层；获取所述待处理线稿图像的原始样本图像，并将所述原始样本图像和所述待验证线稿着色图像输入至所述图像处理模型的图像判别模块，以通过所述图像判别模块生成图像真实性数据；根据所述图像真实性数据、所述图像真实性数据匹配的标记数据、所述原始样本图像和所述待验证线稿着色图像确定所述图像处理模型的损失值，以根据所述损失值对所述图像处理模型进行训练；在所述通过所述图像生成模块生成待验证线稿着色图像之前，还包括：通过Sketch-a-Net模型对所述待处理线稿图像进行特征提取，以得到所述待处理线稿图像的待处理线稿图像特征；通过所述图像生成模块获取所述图像生成模块生成的生成图像特征，并将所述待处理线稿图像特征输入至所述图像生成模块；通过所述图像生成模块将所述待处理线稿图像特征与所述生成图像特征进行特征拼接；其中，所述生成图像特征是通过图像生成模块获取的待处理线稿图像中的特征。

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