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龙图腾网恭喜武汉理工大学申请的专利基于科技服务需求的机构推荐系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114429043B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210054414.7，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于科技服务需求的机构推荐系统及方法是由徐尚英;徐书情;吴天昊;陈冬林设计研发完成，并于2022-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于科技服务需求的机构推荐系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于科技服务需求的机构推荐系统及方法，该系统包括数据准备模块、科技服务需求分析模块、科技服务机构评价模块和科技服务平台推荐模块；所述数据准备模块用于采集各科技服务平台中的科技服务数据；所述科技服务需求分析模块用于找到与近邻科技服务需求方发生交易的科技服务机构推荐集合；所述科技服务机构评价模块用于计算科技服务机构综合评分；所述科技服务平台推荐模块用于选取科技服务机构推荐列表发送至待推荐需求方。本发明综合考虑科技服务需求方的需求内容和科技服务机构的能力水平，为需求方推荐感兴趣的、能力高的机构推荐列表，大大提升平台推荐的准确性和有效性。

本发明授权基于科技服务需求的机构推荐系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于科技服务需求的机构推荐系统，其特征在于：包括数据准备模块1、科技服务需求分析模块2、科技服务机构评价模块3和科技服务平台推荐模块4；所述数据准备模块1用于采集各科技服务平台中的关于待推荐需求方、其他科技服务需求方以及与其他科技服务需求方具有购买关联的科技服务机构的科技服务数据，并对所有采集到的科技服务数据进行预处理，获得科技服务有效数据；所述科技服务需求分析模块2包括科技服务需求模型构建模块2-1和科技服务需求相似度计算模块2-2；所述科技服务需求模型构建模块2-1用于接收数据准备模块1发送的待推荐需求方、其他科技服务需求方分别上传至各科技服务平台的需求标题和需求描述，对需求标题和需求描述分别进行中文分词，将分词结果中的停用词去除，得到新需求标题文本和新需求描述文本；然后将每一个由词项构成的新需求标题文本和新需求描述文本进行向量化，得到新需求标题向量和新需求描述向量；最后计算新需求标题向量和新需求描述向量中每个词项的权重，包含词项及对应权重的新需求标题向量和新需求描述向量即构成待推荐需求方及其他科技服务需求方的需求标题和需求描述的VSM模型，组合需求标题和需求描述的VSM模型，生成待推荐需求方及其他科技服务需求方的科技服务需求VSM模型；所述科技服务需求相似度计算模块2-2用于根据待推荐需求方及其他科技服务需求方的科技服务需求VSM模型，分别计算需求标题和需求描述两个维度的相似度；然后分别对需求标题维度的相似度和需求描述维度的相似度取权重进行加权计算，得到待推荐需求方与其他科技服务需求方的需求相似度值，按照需求相似度值从高到低的顺序进行排序，选取与待推荐需求方的需求高度相似的前k个近邻科技服务需求方名单；最后对照购买关联，找到与前k个近邻科技服务需求方发生交易的m个科技服务机构推荐集合；所述科技服务机构评价模块3用于进行综合评分权重设置，加权计算平台对科技服务机构的平台评分和其他科技服务需求方对科技服务机构的标签评分，得到科技服务机构综合评分；其包括平台评分分析模块3-1和机构评价标签分析模块3-2；所述平台评分分析模块3-1用于查找数据准备模块1发送的各科技服务平台对于与每个其他科技服务需求方具有购买关联的科技服务机构给出的平台评分；所述机构评价标签分析模块3-2用于查找数据准备模块1发送的每个其他科技服务需求方对于与其具有购买关联的科技服务机构给出的机构评价标签，对机构评价标签进行标注以获得机构特征；然后对标注的机构特征进行情感倾向划分，获得正向机构特征和负向机构特征；最后进行频次计算，分别计算出每个正向机构特征得分和每个负向机构特征得分，将所有正向机构特征得分和负向机构特征得分累计相加，生成标签评分；所述科技服务平台推荐模块4用于接收科技服务需求分析模块2发送的m个科技服务机构推荐集合，接收科技服务机构评价模块3发送的科技服务机构综合评分；对m个科技服务机构推荐集合按照科技服务机构综合评分由高到低的顺序进行重新排列，选取前n个机构作为最终的科技服务机构推荐列表发送至待推荐需求方。

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