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龙图腾网恭喜中山大学申请的专利一种智能体群体交互的决策控制方法、装置及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114298244B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111676244.8，技术领域涉及：G06N3/006；该发明授权一种智能体群体交互的决策控制方法、装置及系统是由余超;刘岳鑫设计研发完成，并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能体群体交互的决策控制方法、装置及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能体群体交互的决策控制方法、装置及系统。该决策控制装置包括初始交互单元、模型训练单元以及决策控制单元。该决策控制系统还包括决策控制模块以及数据存储模块。通过构建包括顶层学习模型和底层学习模型的初始决策控制模型，并对该初始决策控制模型进行顶层和底层融合训练，从而获得最终决策控制模型进而进行决策控制，该决策控制方法、装置及系统提升了智能体群体交互时的决策控制的有效性。

本发明授权一种智能体群体交互的决策控制方法、装置及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能体群体交互的决策控制方法，其特征在于，所述决策控制方法包括：获取预设的初始决策控制模型，使智能体群体根据所述初始决策控制模型进行群体交互，从而获取初始决策控制数据组；所述初始决策控制模型包括顶层学习模型以及底层学习模型；其中，获取预设的初始决策控制模型，使智能体群体根据所述初始决策控制模型进行群体交互，从而获取初始决策控制数据组，具体包括：获取预设的初始决策控制模型以及对手的预设的对手模型，对预设的群体交互平台进行初始化，并获取智能体的第一状态以及对手的第二状态；所述初始决策控制模型包括局部神经网络；将所述第一状态输入所述局部神经网络以获得第一行为以及第一奖励，将所述第二状态输入所述对手模型以获得第二行为以及第二奖励，并将所述第一状态、所述第二状态、所述第一行为、所述第二行为、所述第一奖励以及所述第二奖励存储入初始决策控制数据组中；将所述第一行为和所述第二行为输入所述群体交互平台中，从而对应获得所述智能体的第三状态和所述对手的第四状态；将所述第三状态输入所述局部神经网络以获得第三行为以及第三奖励，将所述第四状态输入所述对手模型以获得第四行为以及第四奖励，并将所述第三状态、所述第四状态、所述第三行为、所述第四行为、所述第三奖励以及所述第四奖励存储入初始决策控制数据组中；利用所述初始决策控制数据组，训练所述顶层学习模型和所述底层学习模型，从而获得最终决策控制模型；根据所述最终决策控制模型，对所述智能体的群体交互进行决策控制。

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