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龙图腾网恭喜天翼云科技有限公司申请的专利一种服饰识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114913348B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111619705.8，技术领域涉及：G06V10/74；该发明授权一种服饰识别方法、装置、电子设备及存储介质是由黄晨曦;赵振凯设计研发完成，并于2021-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种服饰识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种服饰识别方法、装置、电子设备及存储介质，基于神经网络模型对待识别服饰图像进行特征提取，得到第一特征向量，并确定第一特征向量分别与预先保存的每个特征向量库中的第二特征向量的相似度；若每个相似度中存在满足相似度条件的目标相似度，则确定待识别服饰图像中的服饰属性与目标属性相同。对于厨师服识别场景，本发明实施例基于第一特征向量分别与预先保存的每个特征向量库中的第二特征向量的相似度进行服饰识别，每次增加新的厨师服时，只需把其加入特征向量库中即可，不需要重新训练模型，因此不会出现样本不均衡的问题，因此，本发明实施例服饰识别的准确性较高。

本发明授权一种服饰识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种服饰识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别服饰图像，基于神经网络模型对所述待识别服饰图像进行特征提取，得到第一特征向量；确定所述第一特征向量分别与预先保存的每个特征向量库中的第二特征向量的相似度；其中，所述每个特征向量库中的第二特征向量是基于所述神经网络模型，对同一目标属性的每类目标服饰图像进行特征提取得到的；若每个相似度中存在满足相似度条件的目标相似度，则确定所述待识别服饰图像中的服饰属性与所述目标属性相同；所述确定所述第一特征向量分别与预先保存的每个特征向量库中的第二特征向量的相似度包括：针对每个特征向量库，分别确定所述第一特征向量与该特征向量库中的每个第二特征向量的余弦距离，按照余弦距离从小到大的顺序，选取预设数量的余弦距离，确定选取出的余弦距离的平均值，根据所述余弦距离的平均值确定相应的相似度；其中，余弦距离的平均值越小，相似度越大。

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