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龙图腾网恭喜中国电子科技集团公司第十四研究所申请的专利一种融合多极化图像的多通道SAR动目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114265065B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111585618.5，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权一种融合多极化图像的多通道SAR动目标检测方法是由宋立文;刘爱芳;黄祖镇设计研发完成，并于2021-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合多极化图像的多通道SAR动目标检测方法在说明书摘要公布了：经典的DPCA、STAP等多通道SAR动目标检测方法，都是利用干涉相位进行杂波抑制和动目标检测。但是，在非均匀场景下，由于样本数太少、协方差矩阵估计不准确，STAP方法性能受限；DPCA方法对于非均匀场景中的强散射体抑制能力有限，如建筑物等，由于不可避免的噪声存在，其干涉相位并非严格为零，DPCA处理后还会造成大量虚警。因此，传统多通道SAR动目标检测方法在非均匀场景下的动目标检测性能有待提高。本发明针对复杂地形场景下，传统多通道动目标检测方法存在建筑物虚警较多的问题，提出一种融合多极化图像的动目标检测方法，通过交叉极化图像与同极化图像不同类型地物替换融合，降低场景非均匀性，改善动目标检测性能。

本发明授权一种融合多极化图像的多通道SAR动目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种融合多极化图像的多通道SAR动目标检测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一，分别对两通道全极化数据进行SAR成像处理，得到参考通道的同极化复图像s1、交叉极化复图像s2和另一通道的同极化复图像s3、交叉极化复图像s4；步骤二，进行图像配准和通道均衡，图像配准采用互相关法求得不同通道图像在方位向的偏移量，然后对另一通道数据进行插值平移，使得两通道图像上同一位置的像素对应地面相同的目标；通道均衡采用二维频域自适应通道均衡方法，分别计算距离向与方位向的均衡权重系数，将另一通道图像分别乘以距离向和方位向的均衡权重系数，校正每个像素点的幅相误差，得到另一通道处理后的同极化复图像s3'和交叉极化复图像s4'；步骤三，利用参考通道全极化数据进行极化分类，采用Hα-Wishart迭代分类法，识别建筑物并确定其在图像中具体位置；步骤四，以同极化图像作为基准图像，分别用两通道交叉极化图像中建筑物所在像素替换同极化图像相同位置像素，得到两通道数据替换后图像s12和s34'；步骤五，将两通道经过数据替换后的图像s12、s34'相减，完成图像域DPCA处理；步骤六，进行CFAR检测，采用CA-CFAR方法设计空心滑动窗，计算窗内杂波的统计特性，基于既定的随机分布假设和门限设定原则计算门限，滑动窗遍历图像，根据本地样本自适应确定门限，根据设定的门限判断动目标存在与否，得到最终的动目标检测结果。

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