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龙图腾网恭喜重庆银行股份有限公司申请的专利基于网联摘要计算的用户消费行为监测分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114266646B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111589521.1，技术领域涉及：G06Q40/02；该发明授权基于网联摘要计算的用户消费行为监测分析方法及系统是由宋浩;曾铮;程莉;陈雯吉;谭晓天;马祥云设计研发完成，并于2021-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于网联摘要计算的用户消费行为监测分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于大数据技术领域，基于网联摘要计算的用户消费行为监测分析方法及系统，包括以下步骤：S1：获取银行网联历史的消费行为数据，获取消费行为数据中的关键词；S2：根据关键词建立消费主题体系，并衍生出消费行为指标。S3：获取用户的银行网联消费行为数据，提取关键词，匹配对应的消费主题；S4：获取对应的消费行为指标，计算各消费行为指标的量化数值并存储；S5：提取用户的同一消费行为指标的历史量化数值与新的量化数值进行对比，根据量化数值的变化幅度及时间间隔判断用户的消费行为是否异常，对异常用户进行监测。解决了现有技术中小型银行获取用户消费行为的渠道窄以及获取的内容受限，导致无法对用户消费行为进行监测分析的问题。

本发明授权基于网联摘要计算的用户消费行为监测分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于网联摘要计算的用户消费行为监测分析方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：获取银行网联历史的消费行为数据，获取消费行为数据中的关键词；S2：根据关键词建立消费主题体系，所述消费主题体系包括一级消费标签、二级消费主题和三级消费主题；将三级消费主题与消费行为数据结合，还原消费行为场景，生成消费行为指标；S3：获取用户的银行网联消费行为数据，获取消费行为数据中的关键词，根据关键词匹配对应的三级消费主题；S4：获取该三级消费主题下的消费行为指标，并根据消费行为数据计算出各个消费行为指标的量化数值；将各个消费行为指标、量化数值及交易时间保存至用户消费行为记录中；S5：提取用户的同一消费行为指标的历史量化数值与该消费行为指标的新的量化数值进行对比，根据量化数值的变化幅度及时间间隔判断用户的消费行为是否异常，若是，则对用户进行监测；其中，所述步骤S2包括以下子步骤：S2-1：将关键词组合形成若干个一级消费标签；S2-2：将一级消费标签划分为不同的消费主题，消费主题包括二级消费主题和三级消费主题；S2-3：将三级消费主题与消费行为数据结合，还原消费行为场景，形成消费行为指标，提取每个消费行为指标的指标特征向量及特征判定依据；S2-4：将消费行为指标的指标特征向量和特定目标行为放入分析模型中分析，构建出核心行为模式、各核心行为模式的样本特征及异常标准，同时生成核心行为模式的关联行为及关联行为判定逻辑，所述关联行为判定逻辑用于判断该消费行为指标是否为该核心行为模式下的关联行为；所述步骤S3包括以下子步骤：S3-1：获取用户的银行网联消费行为数据，获取交易摘要中的关键词，统计每个关键词在摘要中的出现频率及对应的消费主题；S3-2：根据提取的关键词确定消费主题，将关键词转换词向量，将各消费主题转换为主题特征向量；S3-3：根据关键词的出现频率，将词向量与各主题特征向量进行相似度计算，根据相似度计算该消费行为与各消费主题的吻合度；S3-4：确定吻合度最高的消费主题为该消费行为的消费主题；根据该消费主题下的消费行为指标特征判断依据判断该消费行为的核心行为模式，并根据关联行为判断逻辑判断该消费行为是否为该核心行为模式下的关联行为；所述步骤S4包括以下子步骤：S4-1：根据消费行为指标确定用户所在群体，并根据消费行为数据计算出该消费行为指标的量化数值；S4-2：将消费行为指标、量化数值及消费行为数据保存至用户消费行为记录中，更新该核心行为模式的样本特征及用户所在群体的分布特征；S4-3：获取用户消费行为中的所有消费行为指标，并获得用户的消费行为指标分布情况及群体的消费行为指标分布情况；S4-4：根据用户及群体的消费行为指标分布情况和核心行为模式的样本特征、指标特征向量、关联行为、用户所在群体的分布特征确定核心行为模式；所述核心行为模式分为常规类、投资类和资质类；所述关联行为包括理财、产品购买、用户违约、多投借贷风险和用户评分；所述步骤S5包括以下子步骤：S5-1：提取用户的同一消费行为指标的历史量化数值、该消费行为指标对应的三级消费主题的群体分布特征、核心行为模式关联行为判断逻辑，将该消费行为指标的历史量化数据、与该消费行为指标对应的三级消费主题的群体分布特征、核心行为模式关联行为判断逻辑与新的量化数值进行对比；得出量化数值的变化幅度及时间间隔；S5-2：获取该用户的核心行为模式，若该用户的核心行为模式为常规类，则执行步骤S5-3；若该用户的核心行为模式为投资类，则执行步骤S5-4；若该用户的核心行为模式为资质类，则执行步骤S5-5；S5-3：在相同的时间间隔内，判断用户的量化数值变化幅度是否超过设定范围，若是，则将该用户的消费行为标记为异常并执行步骤S5-6；否则不进行异常标记；S5-4：在相同的时间间隔内，判断用户的量化数值变化幅度是否达到设定数值，若是，则将该用户的消费行为标记为异常并执行步骤S5-6；否则不进行异常标记；S5-5：获取与该用户核心行为模式相同的其他用户的同一消费行为指标的量化数值，在相同的时间间隔内，若该用户的消费行为指标的量化数值变化幅度超过或低于用户所在群体在该时间间隔的相同消费行为指标的量化数值的N％，则将该用户消费行为标记为异常并执行步骤S5-6；否则不进行异常标记；S5-6：对标记的用户进行监测，同时根据触发规则对用户信息进行推送。

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