恭喜深圳先进技术研究院代浩获国家专利权
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龙图腾网恭喜深圳先进技术研究院申请的专利一种多智能体的通信学习方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114298178B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111549398.0,技术领域涉及:G06F18/214;该发明授权一种多智能体的通信学习方法是由代浩;吴嘉澍;王洋;叶可江;张锦霞;须成忠设计研发完成,并于2021-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多智能体的通信学习方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种多智能体的通信学习方法,所述多智能体的通信学习方法包括:CriticNet、ActorNet、PriorNet和EncoderNet,其中所述CriticNet用于在训练阶段进行通信重要度的计算,并用于训练对应的在端设备上的三个网络,也就是所述ActorNet、所述PriorNet和所述EncoderNet,其中所述ActorNet用于在智能体端选择对应的动作,作用于智能体端,在训练阶段和执行阶段均工作,所述ActorNet在训练阶段需要学习出智能体的策略π,然后根据局部观测和收到的消息,生成对应的动作即是其中是智能体i在t时刻收到的消息,即是智能体j的消息对于智能体i的重要度,其中所述PriorNet用于智能体选择通信的对象,PriorNet会对局部观测中观测到的智能体进行评价,并输出一个重要度值其中所述EncoderNet用于智能体编码自己的信息,以减少消息体的大小。
本发明授权一种多智能体的通信学习方法在权利要求书中公布了:1.一种多智能体的通信学习方法,其特征在于,包括:CriticNet,其中所述CriticNet用于在训练阶段进行通信重要度的计算,并用于训练对应的在端设备上的三个网络,也就是ActorNet、PriorNet和EncoderNet;ActorNet,其中所述ActorNet用于在智能体端选择对应的动作,作用于智能体端,在训练阶段和执行阶段均工作,所述ActorNet在训练阶段需要学习出智能体的策略π,然后根据局部观测和收到的消息,生成对应的动作即是其中是智能体i在t时刻收到的消息,表达的是在每个时间t智能体i自己的局部的观测;PriorNet,其中所述PriorNet用于智能体选择通信的对象,PriorNet会对局部观测中观测到的智能体进行评价,并输出一个重要度值EncoderNet,其中所述EncoderNet用于智能体编码自己的信息,以减少消息体的大小。
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