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龙图腾网恭喜有米科技股份有限公司申请的专利基于神经网络的广告文案风格识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113935765B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111101478.X，技术领域涉及：G06Q30/0241；该发明授权基于神经网络的广告文案风格识别方法及装置是由黄于晏;王秋文;孔晓晴;陈莹莹设计研发完成，并于2021-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经网络的广告文案风格识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于神经网络的广告文案风格识别方法及装置，该方法包括：获取目标广告文案；将所述目标广告文案输入至训练好的风格识别网络模型，确定所述目标广告文案对应的文案风格；所述风格识别网络模型通过包括有被标注为不同文案风格的多个训练广告文案的训练数据集进行训练得到。可见，本发明能够利用训练好的风格识别网络模型对广告文案的风格进行识别，从而可以利用神经网络算法模型的算法优势，提高风格识别的准确性和效率，进而为后续的文案生成提供数据基础。

本发明授权基于神经网络的广告文案风格识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的广告文案风格识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标广告文案；将所述目标广告文案输入至训练好的风格识别网络模型，确定所述目标广告文案对应的文案风格；所述风格识别网络模型通过包括有被标注为不同文案风格的多个训练广告文案的训练数据集进行训练得到；其中，所述风格识别网络模型包括词向量转换层、上下文信息提取层和分类层；所述将所述目标广告文案输入至训练好的风格识别网络模型，确定所述目标广告文案对应的文案风格，包括：将所述目标广告文案输入至所述词向量转换层，以得到目标文案词向量；将所述目标文案词向量输入至所述上下文信息提取层，以得到与上下文信息融合后的融合文案词向量；将所述融合文案词向量输入至所述分类层，以得到对应的文案风格；以及，所述风格识别网络模型还包括有推广目标标记层和位置权重计算层；所述将所述目标文案词向量输入至所述上下文信息提取层，以得到与上下文信息融合后的融合文案词向量之前，所述方法还包括：将所述目标文案词向量输入至所述推广目标标记层，以对所述目标广告文案中的所有推广目标文本对应的推广目标词向量进行标记；以及，所述将所述融合文案词向量输入至所述分类层，以得到对应的文案风格之前，所述方法还包括：将所述融合文案词向量输入至所述位置权重计算层，以计算所述融合文案词向量中每一词向量对应的向量位置权重，并将所有所述词向量与对应的向量位置权重的乘积的组合确定为所述融合文案词向量；所述向量位置权重与所述词向量和所述推广目标词向量之间的距离成反比。

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