恭喜维沃移动通信(杭州)有限公司董欢获国家专利权
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龙图腾网恭喜维沃移动通信(杭州)有限公司申请的专利图像处理方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113688756B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111005650.1,技术领域涉及:G06V40/16;该发明授权图像处理方法、装置、电子设备及存储介质是由董欢设计研发完成,并于2021-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像处理方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,属于图像处理领域。该方法包括:将待处理图像输入训练好的人像皮肤识别模型,确定人像皮肤区域和N个人像区域,其中,N为正整数;基于所述N个人像区域和所述人像皮肤区域,确定每个人像区域内的人像皮肤子区域。
本发明授权图像处理方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:将待处理图像输入训练好的人像皮肤识别模型,确定人像皮肤区域和N个人像区域,其中,N为正整数;基于所述N个人像区域和所述人像皮肤区域,确定每个人像区域内的人像皮肤子区域;其中,在所述将待处理图像输入训练好的人像皮肤识别模型之前,所述方法还包括:获取多个第一待处理样本图像和多个第二待处理样本图像;获取每个所述第一待处理样本图像对应的M个人像区域标识,并获取每个所述第二待处理样本图像的人像皮肤区域标识,其中M为正整数;将携带有M个人像区域标识的每个第一待处理样本图像作为一个第一训练样本,将每个携带有人像皮肤区域标识的第二待处理样本图像作为一个第二训练样本,获取多个第一训练样本和多个第二训练样本;利用多个所述第一训练样本和多个第二训练样本对预设神经网络进行训练;其中,所述利用多个所述第一训练样本和多个第二训练样本对预设神经网络进行训练,包括:对于任意一个所述第一训练样本,将所述第一训练样本输入所述预设神经网络的编码部分,将所述编码部分的输出结果输入所述预设神经网络的解码部分后,输出所述第一训练样本对应的人像掩码特征信息、人像卷积核信息和人像分类信息,其中,所述编码部分是通过卷积下采样进行的,所述解码部分是通过卷积上采样进行的;对于任意一个所述第二训练样本,将所述第二训练样本输入所述编码部分和所述解码部分,输出所述第二训练样本对应的皮肤语义特征信息;其中,所述输出所述第二训练样本对应的皮肤语义特征信息的步骤之后,还包括:基于所述第一训练样本对应的人像掩码特征信息、人像卷积核信息和人像分类信息,得到多个人像样本区域;将所述人像掩码特征信息和所述皮肤语义特征信息进行关联操作,将关联后的人像掩码特征信息和所述皮肤语义特征信息进行卷积上采样处理,得到人像皮肤样本区域;基于所述多个人像样本区域与所述第一训练样本对应的M个人像区域标识计算第一损失值,并基于所述人像皮肤样本区域和所述第二训练样本对应的人像皮肤区域标识计算第二损失值;在所述第一损失值小于第一预设阈值,且所述第二损失值小于第二预设阈值的情况下,停止对所述预设神经网络的训练,得到训练好的人像皮肤识别模型。
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