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龙图腾网恭喜深圳平安医疗健康科技服务有限公司申请的专利体检数据的处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113642312B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110952877.0，技术领域涉及：G06F40/205；该发明授权体检数据的处理方法、装置、设备及存储介质是由刘舒萍设计研发完成，并于2021-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本体检数据的处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能领域，应用于智慧医疗领域中，公开了一种体检数据的处理方法、装置、设备及存储介质，用于提高体检数据解析的准确率。体检数据的处理方法包括：获取初始体检数据，对初始体检数据进行预处理，得到预处理体检数据；对预处理体检数据进行向量转换，得到输入向量；调用预置的目标深度语言模型，对输入向量进行科室概率预测，得到初始预测对，对初始预测对进行排序，得到排序结果，根据排序结果提取出目标预测对；调用预置的目标孪生网络模型，基于预置的科室信息数据库对目标预测对进行损失函数的相似度计算和科室信息的相似度匹配，得到目标结果。此外，本发明还涉及区块链技术，目标结果可存储于区块链节点中。

本发明授权体检数据的处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种体检数据的处理方法，其特征在于，所述体检数据的处理方法包括：获取初始体检数据，对所述初始体检数据进行预处理，得到预处理体检数据；对所述预处理体检数据进行向量转换，得到输入向量，所述输入向量包括多个词向量、多个段向量和多个位置向量；调用预置的目标深度语言模型，对所述输入向量进行科室概率预测，得到初始预测对，对所述初始预测对进行排序，得到排序结果，根据所述排序结果提取出目标预测对；调用预置的目标孪生网络模型，基于预置的科室信息数据库对所述目标预测对进行损失函数的相似度计算和科室信息的相似度匹配，得到目标结果；所述对所述预处理体检数据进行向量转换，得到输入向量，所述输入向量包括多个词向量、多个段向量和多个位置向量包括：基于预置的标记嵌入层，对所述预处理体检数据进行双字节编码，得到多个词向量；通过预置的段嵌入层，对所述多个词向量进行嵌入处理，得到每一个词向量对应的段向量；通过预置的位置嵌入层，对所述多个词向量进行嵌入处理，得到每一个词向量对应的位置向量；将所述多个词向量、所述每一个词向量对应的段向量和所述每一个词向量对应的位置向量进行拼接处理，得到输入向量；所述调用预置的目标深度语言模型，对所述输入向量进行科室概率预测，得到初始预测对，对所述初始预测对进行排序，得到排序结果，根据所述排序结果提取出目标预测对包括：调用预置的目标深度语言模型，对所述输入向量对应的科室概率进行预测，得到初始预测对，所述初始预测对包括所述输入向量和所述输入向量对应的多个科室预测概率；按照所述多个科室预测概率从大到小的顺序，对所述初始预测对进行排序，得到排序结果，提取所述排序结果中预设数量的预测对，得到目标预测对；所述调用预置的目标孪生网络模型，基于预置的科室信息数据库对所述目标预测对进行损失函数的相似度计算和科室信息的相似度匹配，得到目标结果包括：调用预置的目标孪生网络模型，分别计算所述目标预测对中所述输入向量和所述输入向量对应的多个科室预测概率的损失函数值，得到输入向量损失函数值和科室概率损失函数值，基于预置的科室信息数据库，计算所述输入向量损失函数值和所述科室概率损失函数值之间的相似度，得到预测对相似度值；按照所述预测对相似度值从大到小的顺序，对所述目标预测对进行排序，得到预测对序列，将所述预测对序列中排序为第一的目标预测对确定为目标结果，所述目标结果用于指示目标科室信息。

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