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龙图腾网恭喜广州虎牙科技有限公司申请的专利一种三维人脸模型训练方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113256799B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110631221.9，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种三维人脸模型训练方法和装置是由芦爱余设计研发完成，并于2021-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种三维人脸模型训练方法和装置在说明书摘要公布了：本发明的实施例提供了一种三维人脸模型训练方法及装置，方法包括：计算待调整轮廓点与对应的标准轮廓点的损失惩罚项信息；将损失惩罚项信息输入三维人脸重建网络，以获得更新后的待调整三维人脸模型；返回执行计算待调整轮廓点与对应的标准轮廓点的损失惩罚项信息的步骤，直至最新的损失惩罚项信息满足轮廓贴合条件。通过待调整三维人脸模型中的特征点与标准三维人脸模型中的特征点，反复迭代计算损失惩罚项信息，增强三维人脸重建网络对轮廓点的学习，从而构建出的三维人脸模型的边缘轮廓点与标准轮廓点尽可能的贴合。

本发明授权一种三维人脸模型训练方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种三维人脸模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：在未标记训练图像为侧视图时，计算待调整轮廓点与对应的标准轮廓点的轮廓点的损失惩罚项信息；计算待调整轮廓点与对应的标准轮廓点的五官特征点的损失惩罚项信息，其中，待调整轮廓点为未标记训练图像经三维人脸重建网络生成的待调整三维人脸模型中的五官特征点和轮廓点，标准轮廓点为基于已标记图像生成的标准三维人脸模型中的五官特征点和轮廓点，所述轮廓点的损失惩罚项信息为待调整三维人脸模型中的轮廓点与标准三维人脸模型中的轮廓点的差异，所述五官特征点的损失惩罚项信息为待调整三维人脸模型中的五官特征点与标准三维人脸模型中五官特征点的差异；所述未标记训练图像与所述已标记图像的视觉内容一致；将所述损失惩罚项信息输入所述三维人脸重建网络，以获得更新后的待调整三维人脸模型；返回执行所述计算待调整轮廓点与对应的标准轮廓点的损失惩罚项信息的步骤，直至最新的损失惩罚项信息满足轮廓贴合条件。

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