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龙图腾网恭喜杭州电子科技大学申请的专利一种运动想象脑电信号多变量建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113283062B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110504820.4，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种运动想象脑电信号多变量建模方法是由吴占雄;吴进辉;唐旭东;余江南设计研发完成，并于2021-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种运动想象脑电信号多变量建模方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种运动想象脑电信号多变量建模方法，脑电信号为非平稳随机信号,根据单通道信号难以全面揭示神经活动动态过程。因此，在脑电数据去噪后，有必要进行多通道多变量建模分析。本发明在计算复杂度与收敛速度间取得了平衡，便于实现，可满足脑电信号快速分析需求。本发明可有效对运动想象脑电信号进行建模分析，发现认知过程中的动态生理信息。

本发明授权一种运动想象脑电信号多变量建模方法在权利要求书中公布了：1.一种运动想象脑电信号多变量建模方法，其特征在于，具体步骤如下：1窗口宽度为w1，调整宽度为w2，其中w2＜w1；假设i、j通道脑电采样信号向量为Si、Sj，其距离向量定义为： 其中N为采样点数；dt为Si，t、Sj，t间距离： 其中si，t，m、sj，t，n分别为Si，t、Sj，t的第m、n分量，Si，t为si第t个子序列，Sj，t为Sj第t个子序列；2Di，j间距向量标准化：D′i，j＝meanDi，j-stdDi，j3 其中mean·为向量期望值，std·为向量标准差；3计算距离序列能量Ei，j，并保留阈值大于Th的间距序列： C＝C∪{D′i，j}，若Ei，j＞Th6其中C为阈值大于Th的通道间距序列；4对C中保留通道间距离进行矢量回归，确定各对通道间动态依赖关系Q：Q＝C′∑T∑∑T-17其中C′＝[cp+1，cp+2，cp+3，…，cM]，Q代表脑电多个通道信号序列间动态依赖关系，为脑电信号特征提取提供依据，其中c表示通道间距离矢量回归系数，M-p为系数个数。

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