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龙图腾网恭喜富泰华工业(深圳)有限公司;鸿海精密工业股份有限公司申请的专利图像特征提取方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115035322B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110240354.3，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权图像特征提取方法、装置、电子设备及存储介质是由颜健武设计研发完成，并于2021-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像特征提取方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及图像处理领域，提供一种图像特征提取方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：将图像转换为图像矩阵，划分图像矩阵得到图像子块，划分权重矩阵得到权重向量，划分每个权重向量得到权重子块，划分偏移量矩阵得到偏移量子块，使用权重向量的权重子块与图像子块相乘并求和得到特征子块，将特征子块与偏移量子块相加得到图像特征子块，图像特征子块组成图像特征。本申请可减少图像特征提取过程中神经网络中卷积运算的运算量，从而提高了对图像特征提取的效率。

本发明授权图像特征提取方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像特征提取方法，其特征在于，所述方法包括：获取图像，将所述图像转换为图像矩阵，划分所述图像矩阵得到图像向量，划分所述图像向量得到第一数量的图像子块；获取权重矩阵，划分所述权重矩阵得到第二数量的权重向量，划分每个所述权重向量得到第一数量的权重子块，其中所述权重矩阵用于度量所述图像矩阵中的特征的重要程度；获取偏移量矩阵，划分所述偏移量矩阵得到第二数量的偏移量子块，其中所述偏移量矩阵用于度量神经网络产生正激励或负激励的难易程度；对第一数量的图像子块与每个所述权重向量的第一数量的权重子块进行向量乘法得到第二数量的特征子块，将所述第二数量的特征子块与所述第二数量的偏移量子块相加得到图像特征子块，所述图像特征子块组成图像特征，其中所述图像子块、所述权重子块、所述偏移量子块中的每个都具有预设行数与预设列数，所述预设列数与所述预设行数相同。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人富泰华工业(深圳)有限公司;鸿海精密工业股份有限公司，其通讯地址为：518109 广东省深圳市龙华新区观澜街道大三社区富士康观澜科技园B区厂房4栋、6栋、7栋、13栋(Ⅰ段)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。