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龙图腾网恭喜富泰华工业(深圳)有限公司;鸿海精密工业股份有限公司申请的专利图像异常检测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114820409B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110037823.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权图像异常检测方法、装置、电子设备及存储介质是由林子甄;郭锦斌;蔡东佐设计研发完成，并于2021-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像异常检测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及图像检测，本申请提供一种图像异常检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法对获取的待检测图像进行切割，获得多个第一切割图像以及多个第二切割图像，将待检测图像输入至预先训练好的第一异常检测模型中，获得第一异常分数，将多个第一切割图像输入至预先训练好的第二异常检测模型中，获得多个第二异常分数，将多个第二切割图像输入至预先训练好的第三异常检测模型中，获得多个第三异常分数，若待检测图像存在异常，根据预设的异常资料库确定待检测图像的异常类型。本申请能提高异常检测的准确率。

本发明授权图像异常检测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像异常检测方法，其特征在于，所述图像异常检测方法包括：利用预设的图像训练集对神经网络进行训练，包括：获取预设的第一图像训练集、第二图像训练集以及第三图像训练集；使用所述第一图像训练集对神经网络进行训练，获得第一异常检测模型，使用所述第二图像训练集对神经网络进行训练，获得第二异常检测模型，以及使用所述第三图像训练集对神经网络进行训练，获得第三异常检测模型；不同的异常检测模型用于检测不同尺寸的图像；获取第一尺寸的待检测图像；对所述待检测图像进行切割，获得多个第二尺寸的第一切割图像以及多个第三尺寸的第二切割图像，所述第二尺寸与所述第三尺寸为不同尺寸；将所述待检测图像输入至所述第一异常检测模型中，获得第一异常分数，将多个所述第一切割图像输入至所述第二异常检测模型中，获得多个第二异常分数，以及将多个所述第二切割图像输入至所述第三异常检测模型中，获得多个第三异常分数；根据所述第一异常分数、所述多个第二异常分数、所述多个第三异常分数、预设的第一分数阈值、预设的第二分数阈值以及预设的第三分数阈值，判断所述待检测图像是否存在异常；若所述待检测图像存在异常，根据预设的异常资料库，确定所述待检测图像对应的异常类型。

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