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龙图腾网恭喜顺丰科技有限公司申请的专利行为识别模型构建方法以及行为识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114627397B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011432324.4，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权行为识别模型构建方法以及行为识别方法是由朱朝设计研发完成，并于2020-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本行为识别模型构建方法以及行为识别方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种行为识别模型构建方法以及行为识别方法。方法包括：获取携带行为标注的视频帧序列集合以及初始行为识别模型，该模型包括时空特征提取网络、空间特征提取网络、特征融合网络以及卷积操作网络；将视频帧序列集合中各视频帧序列输入时空特征提取网络，得到与视频帧序列对应的时空特征，并将视频帧序列输入空间特征提取网络，得到与视频帧序列对应的空间特征；将时空特征和空间特征，输入特征融合网络，得到与视频帧序列对应的融合特征；将融合特征输入卷积操作网络，得到与视频帧序列对应的行为预测结果；根据行为预测结果和行为标注，调整初始行为识别模型的模型参数，得到已训练的行为识别模型。采用本方法能够实现准确行为识别。

本发明授权行为识别模型构建方法以及行为识别方法在权利要求书中公布了：1.一种行为识别模型构建方法，其特征在于，所述方法包括：获取携带行为标注的视频帧序列集合以及初始行为识别模型，所述初始行为识别模型包括时空特征提取网络、空间特征提取网络、特征融合网络以及卷积操作网络；将所述视频帧序列集合中各视频帧序列输入所述时空特征提取网络，得到与所述视频帧序列对应的时空特征，并将所述视频帧序列中各视频帧转换为灰度图，并根据预设图像通道数对转换后的视频帧序列进行划分，得到多组待融合灰度图；计算各组待融合灰度图的像素平均值，根据所述像素平均值，得到与所述视频帧序列对应的轨迹图片；将所述轨迹图片输入所述空间特征提取网络，得到与所述视频帧序列对应的空间特征；将所述时空特征和所述空间特征，输入所述特征融合网络，得到与所述视频帧序列对应的融合特征；将所述融合特征输入所述卷积操作网络，得到与所述视频帧序列对应的行为预测结果；根据所述行为预测结果和所述行为标注，调整所述初始行为识别模型的模型参数，得到已训练的行为识别模型。

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