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龙图腾网恭喜中兴通讯股份有限公司申请的专利异常数据分析方法、异常数据分析系统和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114116829B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010899148.9，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权异常数据分析方法、异常数据分析系统和存储介质是由郭慧峰;杨辉;彭鑫;薄开涛;刘怡倩;李雪婷;姚秋彦;张杰设计研发完成，并于2020-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本异常数据分析方法、异常数据分析系统和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种异常数据分析方法、异常数据分析系统和计算机可读存储介质，包括：获取样本数据集；将样本数据集中的样本数据映射至N维空间以得到距离矩阵，距离矩阵包括多个第一数据行，第一数据行与样本数据集中的样本数据一一对应，第一数据行包括在N维空间中与第一数据行对应的样本数据与样本数据集中其余样本数据之间的距离值，第一数据行中的距离值按照数值大小排序；根据距离矩阵得到DBSCAN算法的聚类半径和密度阈值；利用聚类半径和密度阈值确定样本数据集中的异常数据。本发明能够自动确定聚类半径和密度阈值，无需人为查看网络数据或人为设定聚类半径和密度阈值，并且能够自动检测异常数据，能够对海量数据进行高效准确的检测分析。

本发明授权异常数据分析方法、异常数据分析系统和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种异常数据分析方法，包括：获取样本数据集；将所述样本数据集中的样本数据映射至N维空间以得到距离矩阵，其中，所述距离矩阵包括多个第一数据行，所述第一数据行与所述样本数据集中的样本数据一一对应，所述第一数据行包括在所述N维空间中与所述第一数据行对应的样本数据与所述样本数据集中其余样本数据之间的距离值，并且所述第一数据行中的所述距离值按照数值大小排序；所述N为正整数；根据所述距离矩阵得到基于密度的聚类DBSCAN算法的聚类半径和密度阈值；利用所述聚类半径和所述密度阈值确定所述样本数据集中的异常数据；其中，所述根据所述距离矩阵得到DBSCAN算法的聚类半径和密度阈值，包括：遍历所述距离矩阵中的所述第一数据行，在每个所述第一数据行中，以数值最小的距离值作为起始计算的数据点，依次计算前一个数据点相对于后一个数据点的斜率，分别得到与每个所述第一数据行一一对应的斜率列表；根据所有所述斜率列表中的所有非零斜率，计算得到斜率平均值和斜率标准差；遍历所有所述斜率列表，获取第一个数值大于所述斜率平均值和所述斜率标准差之和的斜率作为目标斜率；根据所述目标斜率确定DBSCAN算法的聚类半径和密度阈值。

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