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龙图腾网恭喜阿里巴巴集团控股有限公司申请的专利文本处理方法和装置、电子设备以及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113535944B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010318538.2，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权文本处理方法和装置、电子设备以及计算机可读存储介质是由李泉志;张琼设计研发完成，并于2020-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本处理方法和装置、电子设备以及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种文本处理方法和装置、电子设备以及计算机可读存储介质。该方法包括：获取文本数据；分别生成包含有不同特征成份的第一文本向量和第二文本向量，进行特征联合处理，以生成特征联合向量；对于第一文本向量计算第一特征向量；根据第二文本向量、第一特征向量和特征联合向量计算第二特征向量；根据第二特征向量确定第一文本向量和第二文本向量对应的文本数据所针对的内容的类型。本申请实施例通过额外的设置用户观点模型与谣言识别模型的融合层，并且将融合层的输入结果与用户观点模型的输出结果一起作为谣言识别模型识别对应文本的特征参考来输入到谣言识别模型中，从而提高谣言识别的准确性。

本发明授权文本处理方法和装置、电子设备以及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本处理方法，其特征在于，包括：获取文本数据；基于所述文本数据分别生成包含有不同特征成份的第一文本向量和第二文本向量，其中，根据所述文本数据的文字的文字向量、所述文本数据的属性的属性向量以及所述文本数据所针对的内容的内容向量来生成所述第一文本向量；根据所述文本数据的文字的文字向量和发布所述文本数据的用户的用户属性的用户属性向量生成所述第二文本向量；对于所述第一文本向量和所述第二文本向量进行特征联合处理，以生成特征联合向量；对于所述第一文本向量计算第一特征向量，所述第一特征向量表征用户对于所述第一文本向量所对应的文本数据的立场，其中，所述对于所述第一文本向量计算第一特征向量包括：根据所述特征联合向量和所述第一文本向量计算所述第一特征向量；根据所述第二文本向量、所述第一特征向量和所述特征联合向量计算第二特征向量；根据所述第二特征向量确定所述第一文本向量和所述第二文本向量对应的文本数据所针对的内容的类型。

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