恭喜阿里巴巴集团控股有限公司高飞宇获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网恭喜阿里巴巴集团控股有限公司申请的专利图片类别的识别方法、装置、电子设备及存储设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113408553B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010182478.6，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权图片类别的识别方法、装置、电子设备及存储设备是由高飞宇;王永攀设计研发完成，并于2020-03-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本图片类别的识别方法、装置、电子设备及存储设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图片类别的识别方法，包括：获得目标图片；根据所述目标图片生成图结构；根据所述图结构得到图结构的向量特征信息；将所述向量特征信息输入向量分类模型，得到所述目标图片的类别；所述向量分类模型用于根据输入的向量特征信息获得向量特征信息所对应的图片的类别。采用上述方法，以解决现有技术存在的根据像素特征对文档图片进行分类时受到干扰多而导致的需要大量数据训练的问题。
本发明授权图片类别的识别方法、装置、电子设备及存储设备在权利要求书中公布了：1.一种图片类别的识别方法，其特征在于，包括：获得目标图片；根据所述目标图片得到含有坐标信息和文字内容的文本块，其中，所述坐标信息为所述文本块的顶点在所述目标图片中的坐标信息；将所述文本块中的文字内容转化为节点的向量特征信息作为所述文本块对应的图结构的节点的特征信息；将两个文本块之间的相对位置信息和相对宽高信息作为两个文本块对应的节点之间的边的特征信息；根据所述节点的特征信息和节点之间的边的特征信息生成所述目标图片的图结构；根据所述图结构得到图结构的向量特征信息，其中，所述图结构的向量特征信息基于所述图结构的文本块特征信息转换得到；将所述向量特征信息输入向量分类模型，得到所述目标图片的类别；所述向量分类模型用于根据输入的向量特征信息获得向量特征信息所对应的图片的类别。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人阿里巴巴集团控股有限公司，其通讯地址为：英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号