恭喜广州市凯捷电源实业有限公司;广东凯捷电源有限公司陈荣华获国家专利权
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龙图腾网恭喜广州市凯捷电源实业有限公司;广东凯捷电源有限公司申请的专利蓄电池生产充放电状态监测预警方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119716576B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510216583.X,技术领域涉及:G01R31/367;该发明授权蓄电池生产充放电状态监测预警方法及系统是由陈荣华;陈锐源;王德喜;赵通明设计研发完成,并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本蓄电池生产充放电状态监测预警方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及蓄电池技术领域,更具体地,本发明涉及蓄电池生产充放电状态监测预警方法及系统,方法包括:获取历史蓄电池充放电时的运行数据,并对蓄电池的充放电状态设置标签;获取蓄电池运行数据的状态得分并进行聚类,得到多个聚类簇,在样本数量最多的聚类簇中筛选蓄电池充放电时出现频繁且较难分别充放电状态的数据对作为区分困难样本对,将区分困难样本对与蓄电池充放电状态正常的标准数据构建成三元组,得到多个三元组;基于LSTM网络对三元组进行提取特征,根据特征构建复合损失函数,训练预设网络模型,并预测蓄电池生产充放电运行状态。本发明通过聚类分析筛选出区分困难样本对,并与标准数据构建成三元组,提高监测的准确性。
本发明授权蓄电池生产充放电状态监测预警方法及系统在权利要求书中公布了:1.蓄电池生产充放电状态监测预警方法,其特征在于,包括:获取历史蓄电池充放电时的运行数据,根据所述运行数据对蓄电池的充放电状态设置标签;获取蓄电池运行数据的状态得分,根据所述状态得分进行聚类,得到多个聚类簇,在样本数量最多的聚类簇中筛选蓄电池充放电时出现频繁且较难分辨充放电状态的数据对作为区分困难样本对,将区分困难样本对与蓄电池充放电状态标签为正常的标准数据构建成三元组,得到多个三元组;基于LSTM网络对所述三元组进行提取特征,根据所述特征构建复合损失函数,训练预设网络模型,并预测蓄电池生产充放电运行状态;其中,所述复合损失函数满足下述关系式: ;式中,表示对数函数,表示三元组中第个数据的标签,表示预设网络模型输出的第个数据对应充放电状态正常的概率,为自然指数函数,表示LSTM网络提取三元组中标准数据与正常数据之间的距离,表示LSTM网络提取三元组中标准数据与异常数据之间的距离,表示设定超参数;设定超参数的计算公式为: ;式中,为自然指数函数,表示三元组中正常数据与标准数据充放电状态得分的差值,表示三元组中异常数据与标准数据充放电得分的差值,、表示预设常数。
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