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龙图腾网恭喜深圳中科爱讯科技有限公司申请的专利基于多因子动态评估的电能表数据校准与可靠性计量方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119716721B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510212911.9，技术领域涉及：G01R35/04；该发明授权基于多因子动态评估的电能表数据校准与可靠性计量方法是由王欢;黄昊权设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多因子动态评估的电能表数据校准与可靠性计量方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多因子动态评估的电能表数据校准与可靠性计量方法，包括如下步骤：S1、确定电能表的默认计量参数值；S2、实时采集电能表内的多因子数据并进行预处理，构建多因子数据集；S3、对多因子数据集进行加权评估，生成存储需求预测值；S4、使用时空自适应拓扑映射算法动态划分Flash存储区域，获得Flash1和Flash2；S5、将校正后的计量参数和CRC校验码写入到电能表内的存储单元中，并同步写入到Flash2中；S6、在电能表上电启动和正常工作中，获取正确的计量参数；S7、定时对电能表计量单元的实时计量参数进行回读检查核对。本发明采用多因子动态评估和时空自适应拓扑映射算法，优化电能表存储区域划分，具备高效存储、数据精准以及高可靠性的优点。

本发明授权基于多因子动态评估的电能表数据校准与可靠性计量方法在权利要求书中公布了：1.基于多因子动态评估的电能表数据校准与可靠性计量方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、确定电能表的默认计量参数值，并存储于电能表程序中；S2、实时采集电能表内的多因子数据并进行预处理，构建多因子数据集；S3、对所述多因子数据集进行加权评估，生成存储需求预测值；S4、基于存储需求预测值，使用时空自适应拓扑映射算法动态划分Flash存储区域，获得Flash1和Flash2，所述Flash1用于存储电能表程序，所述Flash2用于存储计量参数和电量数据；S5、在电能表生产并进行误差调试工序后，将校正后的计量参数和CRC校验码写入到电能表内的存储单元中，并同步写入到Flash2中；S6、在电能表上电启动和正常工作中，从电能表的存储单元中恢复计量参数，并进行CRC校验检查，若校验正常，则表示取到了正确的计量参数，若校验错误，则从Flash2中恢复计量参数，并再次进行CRC校验检查，若校验正常，则表示取到了正确的计量参数，若校验不通过，则使用Flash1电能表程序中的默认计量参数值；S7、定时对电能表计量单元的实时计量参数进行回读检查核对，若不一致，则对计量单元进行命令复位，并将正确的计量参数写入计量单元；所述多因子数据具体包括程序更新频率、数据写入频率、环境温度、存储健康度和MCU负载；所述S3具体包括：S31、对多因子数据集中的每个因子数据进行归一化处理，采用标准化方法得到归一化因子值；S32、根据历史数据和当前工作负载动态调整各归一化因子值的权重，所述权重满足： ；其中，表示归一化因子总数，表示第个归一化因子的权重值；S33、将归一化因子值和权重结合，计算初步存储需求预测值： ；其中，表示初步存储需求预测值，表示第个归一化因子与第个归一化因子之间的交互权重，表示第个归一化因子的权重值，表示第个归一化因子值，表示第个归一化因子值；S34、引入主成分分析法对初步存储需求预测值进行降维处理，提取特征分量；S35、采用多目标遗传算法对特征分量进行优化评估，生成最终的存储需求预测值： ；其中，表示存储需求预测值，表示第个主成分的优化权重，表示主成分总数。

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