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龙图腾网恭喜智昌(广东)新材料股份有限公司申请的专利一种电缆生产中缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119693368B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510205950.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种电缆生产中缺陷检测方法及系统是由陈运红设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电缆生产中缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种电缆生产中缺陷检测方法及系统，涉及电缆检测技术领域，包括获取至少一种缺陷类别电缆图像数据，并根据图像数据生成包含缺陷位置及类别标注的第一图像数据集；对所述第一图像数据集进行优化生成第二图像数据集，并根据第二图像数据集生成图像特征集；根据第二图像数据集的辅助特征生成非图像特征集，并根据所述图像特征集与所述非图像特征集生成第二图像数据集各元素对应的异构特征集。本发明有效避免了传统方法因信息单一而导致的误判和漏判情况，极大地提高了缺陷检测的准确性，无需大量人工干预，能够快速处理大量的电缆图像数据并精确输出缺陷在图像中的坐标。

本发明授权一种电缆生产中缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电缆生产中缺陷检测方法，其特征在于：所述方法包括：获取至少一种缺陷类别电缆图像数据，并根据图像数据生成包含缺陷位置及类别标注的第一图像数据集；对所述第一图像数据集进行优化生成第二图像数据集，并根据第二图像数据集生成图像特征集，包括根据公式：，对第一图像数据集中各元素进行增强操作，得到子图像数据集，式中，为增强操作后的图像，s为预设的缩放因子，N为预设的噪声矩阵，I为第一图像数据集中的图像，为预设的旋转角度，为缩放操作，为旋转操作；使用机器学习方法对子图像数据集进行复原去噪，以得到第二图像数据集；设置卷积神经网络，并通过所述卷积神经网络对第二图像数据集各元素对应的空间结构特征进行提取，以得到第一图像特征集，其中，所述空间结构特征包括电缆缺陷区域的边缘轮廓清晰度、电缆缺陷区域的面积、电缆缺陷区域的灰度值变化强度以及电缆直径沿长度方向的不均匀变化率；根据第一图像特征集获取第二图像数据集各元素的语义特征，以得到第二图像特征集；将第一图像特征集与第二图像特征集合并，以生成图像特征集；根据第二图像数据集的辅助特征生成非图像特征集，并根据所述图像特征集与所述非图像特征集生成第二图像数据集各元素对应的异构特征集；构建端到端式缺陷检测模型及选择处理层，将所述选择处理层赋加于所述缺陷检测模型中，并通过所述异构特征集对所述缺陷检测模型进行训练；将待检测电缆的生产过程图像数据输入至所述缺陷检测模型中，得到待检测电缆的缺陷类别，并根据缺陷类别输出告警提示及缺陷在图像中的坐标。

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