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龙图腾网恭喜陕西省生物农业研究所;黄河流域水土保持生态环境监测中心申请的专利基于深度学习和图像识别技术的生态农业管控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119693882B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510208629.3，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权基于深度学习和图像识别技术的生态农业管控方法及系统是由徐倩;李鹏飞;卢雨欣;张栋;秦涛;冯志珍;贺伟;张鹏辉设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习和图像识别技术的生态农业管控方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及图像识别技术领域，提供了基于深度学习和图像识别技术的生态农业管控方法及系统，通过图像获取模块获取农业环境的图像数据，并分割出目标区域，实现农业环境中目标区域的实时、全面和精准监测；特征分类模块对目标区域进行特征提取，得到区域特征，并根据区域特征进行目标分类，实现农业环境中不同目标的高效和精准分类，提供精确的农业数据支持；分析预警模块分析区域特征，判断农业环境是否出现异常，并生成预警信息，实现对农业环境的智能化分析，能够及时发现潜在的异常或风险，并发出预警，帮助农场管理者提前采取措施，防止问题的扩大；动态管控模块根据预警信息动态调整管控措施，并对管控效果进行反馈。

本发明授权基于深度学习和图像识别技术的生态农业管控方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于深度学习和图像识别技术的生态农业管控系统，其特征在于，包括：图像获取模块、特征分类模块、分析预警模块和动态管控模块；所述图像获取模块用于获取农业环境的图像数据，并分割出目标区域，目标区域的分割策略包括根据相邻像素与目标区域的相似度判断是否将相邻像素加入目标区域，以完成对目标区域的扩展；通过无人机和摄像头获取农业环境的图像数据，并分割出目标区域，所述目标区域的分割策略包括：将获取的图像数据转换为灰度图像，得到农业灰度图像，将农业灰度图像划分为灰度图像块，计算每个灰度图像块的亮度均值；遍历每个灰度图像块，将每个灰度图像块的亮度均值通过阈值比对得到种子图像块，并选择种子图像块的中心像素作为种子像素；选择种子像素的相邻像素，根据相邻像素与目标区域中种子像素间灰度值的差值，确定相邻像素与目标区域的相似度，以扩展目标区域；遍历所有像素，直至像素与目标区域的相似度小于相似度阈值时，停止目标区域的扩展，并输出目标区域；所述特征分类模块用于对目标区域进行特征提取，得到区域特征，并根据区域特征进行目标分类，其中区域特征包括目标形状特征，根据对目标的外接矩形的提取方式确定目标的圆形度，以确定目标形状特征；所述圆形度的确定子逻辑包括：统计目标区域中像素总数，得到目标面积；提取目标的外接矩形，并确定外接矩形的宽度和高度；将外接矩形的宽度和高度的平方和取平方根，得到目标的外接矩形的对角线长度；将对角线长度的平方除以目标面积，得到目标区域的圆形度；所述目标的外接矩形的提取方式包括：对目标区域进行边缘检测，获取目标边缘轮廓；基于检测到的目标边缘轮廓，通过凸包算法计算目标边缘轮廓的凸包；确定矩形的初始方向，沿着目标边缘轮廓的凸包的顶点依次遍历，在每个顶点处，通过旋转矩形的方向，并计算矩形的面积；比较不同方向下矩形的面积，选择面积最小的矩形作为目标边缘轮廓的凸包的最小外接矩形；提取目标边缘轮廓的凸包的最小外接矩形作为目标的外接矩形；所述分析预警模块用于分析区域特征，判断农业环境是否出现异常，并生成预警信息；所述动态管控模块用于根据预警信息动态调整管控措施，并对管控效果进行反馈。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西省生物农业研究所;黄河流域水土保持生态环境监测中心，其通讯地址为：710000 陕西省西安市咸宁中路125号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。