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龙图腾网恭喜陕西省人民医院(陕西省临床医学研究院)申请的专利一种呼吸危重症患者生理数据的智能处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119655740B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510203544.6，技术领域涉及：A61B5/08；该发明授权一种呼吸危重症患者生理数据的智能处理方法及系统是由李惟捷;张薇;王少纯;王贵佐设计研发完成，并于2025-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种呼吸危重症患者生理数据的智能处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种呼吸危重症患者生理数据的智能处理方法及系统，包括：将容积‑时间曲线通过STL时序分解，分别获得异常波动下和无异常波动下容积‑时间曲线的残差项，进而判定当前容积数据是否为异常数据；基于所获取的异常数据对应呼吸周期在气道压力‑时间曲线上的残差值表现，获取气道泄露导致潮气量异常的可能性；基于异常数据的可能性和气道泄露导致的潮气量异常的可能性，获取气道泄露导致的潮气量异常数据的异常程度，并根据气道泄露导致的潮气量异常数据的异常程度对异常数据进行修正。本发明能准确判定异常数据的可能性，还能根据异常程度进行智能修正，从而获取更贴近真实的潮气量数据。

本发明授权一种呼吸危重症患者生理数据的智能处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种呼吸危重症患者生理数据的智能处理方法，其特征在于，包括：采集呼吸危重症患者的肺部气体容积数据和气道压力数据；基于患者的肺部气体容积数据、气道压力数据与时间的变化关系，分别构建容积-时间曲线和气道压力-时间曲线；将容积-时间曲线通过STL时序分解，分别获得异常波动下和无异常波动下容积-时间曲线的残差项，并基于两者的差值计算每一容积数据为异常数据的可能性，进而判定当前容积数据是否为异常数据；若是，则进行下一步；基于STL时序分解算法对气道压力-时间曲线进行分解，获取气道压力-时间曲线上的残差值；基于所获取的异常数据对应呼吸周期在气道压力-时间曲线上的残差值表现，获取气道泄露导致潮气量异常的可能性；基于异常数据的可能性和气道泄露导致的潮气量异常的可能性，获取气道泄露导致的潮气量异常数据的异常程度，并根据气道泄露导致的潮气量异常数据的异常程度对异常数据进行修正，获得真实的潮气量数据；所述基于异常数据的可能性和气道泄露导致的潮气量异常的可能性，获取气道泄露导致的潮气量异常数据的异常程度，具体为：气道泄露越严重，会导致患者呼吸过程中的气体传输越不稳定，即潮气量数据偏离原本呼吸规律的偏离程度越高；气道泄露越严重，其表现出的气道泄露异常特征越明显，即越容易被识别为泄露异常；潮气量数据为异常数据的可能性越高，且为气道泄露造成的可能性越高，该异常数据的异常程度越高； 其中，表示第i个气道泄露导致的潮气量异常数据的异常程度，表示第i个监测时刻容积数据为异常数据的可能性，表示第i个异常数据为气道泄露导致的潮气量异常的可能性；所述根据气道泄露导致的潮气量异常数据的异常程度对异常数据进行修正，获得真实的潮气量数据，具体为： 其中，表示第i个气道泄露导致的潮气量异常数据修正后的真实值，表示第i个气道泄露导致的潮气量异常数据监测值，表示第i个气道泄露导致的潮气量异常数据的异常程度；表示根据其异常程度，增大原潮气量监测值，以修正呼吸机设备气道泄露导致的患者部分潮气量的偏低异常值，从而获得真实的潮气量数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西省人民医院(陕西省临床医学研究院)，其通讯地址为：710000 陕西省西安市友谊西路256号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。