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龙图腾网恭喜武汉大学申请的专利一种自然-社会耦合的水交易预测方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119692565B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510198964.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种自然-社会耦合的水交易预测方法、系统及存储介质是由陈明帅;尹家波;张谦;张良憬;陈柯兵;田晶;张俊龙设计研发完成，并于2025-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自然-社会耦合的水交易预测方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种自然‑社会耦合的水交易预测方法、系统及存续介质，包括：获取研究区域内水文气象数据、全球气候模式输出数据、社会人口‑经济数据和水资源数据；确定相对湿度和比湿，并基于水文气象数据率定四种水文模型参数；采用校正后的未来期全球气候模式输出数据训练四种水文模型，得到未来期日径流系列数据；获得研究区域各子流域未来期天然径流量的概率分布特性；评估各子流域内生态系统的需水阈值；构建自然‑社会耦合的水交易动态预测优化模型；估算校正后的未来期缺水面积，最后获得未来期水交易后缺水区域的演变趋势。本发明能够在未来气候变化与未来经济走势下准确预测水交易动态变化的响应特征，为水交易决策提供科学依据。

本发明授权一种自然-社会耦合的水交易预测方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种自然-社会耦合的水交易预测方法，其特征在于，包括：步骤1：获取研究区域内水文气象数据、全球气候模式输出数据、社会人口-经济数据和水资源数据；步骤2：根据水文气象数据确定相对湿度和比湿，并基于水文气象数据率定四种水文模型参数；步骤3：基于全球气候模式输出数据与水文气象数据获得校正后的未来期全球气候模式输出数据，采用校正后的未来期全球气候模式输出数据，训练四种水文模型，得到未来期日径流系列数据；步骤4：基于未来期日径流系列数据获得研究区域未来期天然径流量年系列数据，对其分布进行拟合，获得研究区域各子流域未来期天然径流量的概率分布特性；步骤5：基于未来期天然径流量的概率分布计算标准化径流指数，并评估各子流域内生态系统的需水阈值；步骤6：将社会人口-经济数据、水资源数据、未来期天然径流量的概率分布和生态系统的需水阈值作为输入数据，将未来期的经济效益、粮食产量、水交易量和缺水面积作为输出数据，构建自然-社会耦合的水交易动态预测优化模型；步骤7：基于构建的水交易动态预测优化模型预测得到未来期水交易后缺水区域的演变趋势。

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