买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜湖南工商大学申请的专利一种基于PPY-YOLO的钢材表面缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119672031B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510195795.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于PPY-YOLO的钢材表面缺陷检测方法及系统是由赵珏;彭裕发;张胜;刘思懿;段佳卓;黄旭;殷之恒设计研发完成，并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于PPY-YOLO的钢材表面缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于PPY‑YOLO的钢材表面缺陷检测方法及系统，该方法包括步骤1：钢材表面缺陷图像预处理；步骤2：通过在YOLOv11网络中引入颈部结构Faster‑Neck、深度学习模块C3K2_Faster以及空间金字塔池化模块SPPFSim，获得PPY‑YOLO目标检测模型；步骤3：PPY‑YOLO目标检测模型训练；步骤4：获取钢材图像，输入训练好的PPY‑YOLO目标检测模型，得到钢材表面缺陷的类别和定位信息。本发明构建新的模型，通过改进骨干网络和颈部网络，骨干网络是C2PSA模块的输入端与SPPFSim模块的输出端相连，颈部网络增加了上采样组和下采样组，使得模型具体较好的检测效果。

本发明授权一种基于PPY-YOLO的钢材表面缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于PPY-YOLO的钢材表面缺陷检测方法，其特征在于，包括：步骤1：对获取到的钢材表面缺陷图像进行预处理；步骤2：通过在YOLOv11网络中引入颈部结构Faster-Neck、深度学习模块C3K2_Faster以及空间金字塔池化模块SPPFSim，获得PPY-YOLO目标检测模型；所述PPY-YOLO目标检测模型包括依次串联的骨干网络、颈部网络以及检测头，其中骨干网络的C2PSA模块的输入端与SPPFSim模块的输出端相连，所述颈部结构Faster-Neck在现有颈部网络的基础上分别增加一组上采样组和一组下采样组；步骤3：将按照步骤1进行预处理得到的训练集输入到PPY-YOLO目标检测模型中进行训练，并在训练的过程中输入验证集，通过测试集验证训练效果，从而得到训练好的PPY-YOLO目标检测模型；步骤4：在工业钢材生产的过程中使用摄像设备来获取钢材图像，输入训练好的PPY-YOLO目标检测模型，得到钢材表面缺陷的类别和定位信息以及结果置信度；所述颈部结构Faster-Neck中在现有颈部网络上新增的上采样组包括依次串联上采样模块，特征融合模块，深度学习模块C3K2_Faster，新增的下采样组包括依次串联的Conv模块，深度学习模块C3K2_Faster，特征融合模块，同时将现有颈部网络中的C3K2模块用深度学习模块C3K2_Faster替代；其中深度学习模块C3K2_Faster包括依次串联的Conv模块、Split操作层、若干个FasterBlock模块或C3K_Faster模块、Concat操作层以及Conv模块，且第一个Conv模块，Split操作层以及若干个FasterBlock模块或C3K_Faster模块的输出端均与Concat操作层的输入端相连。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南工商大学，其通讯地址为：410205 湖南省长沙市岳麓区岳麓大道569号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。