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龙图腾网恭喜北京历正科技有限责任公司申请的专利一种针对无人机遥控器导频信号的精准干扰方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119652446B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510186655.0，技术领域涉及：H04B17/382；该发明授权一种针对无人机遥控器导频信号的精准干扰方法和系统是由雷嘉宾;蔡胜男设计研发完成，并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对无人机遥控器导频信号的精准干扰方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种针对无人机遥控器导频信号的精准干扰方法和系统，通过接收并处理无人机的图传信号和遥控信号，解析出图传信号的起始时刻、发射周期以及不同类型的图传协议分类结果；提取出遥控信号的时间周期和遥控信号中导频符号的出现时刻；利用强化学习算法生成优化后的干扰信号参数配置，利用长短期记忆网络对历史数据进行分析，得到历史分析结果，并预测最佳干扰时机；利用实时频谱感知技术，监测无人机周围的无线通信环境，以识别潜在冲突频段，利用频率捷变技术选择目标干扰频段；基于所述历史分析结果、所述最佳干扰时机和所述目标干扰频段，确定精准干扰方法；本发明提高了对无人机遥控器导频信号的干扰精度和效果。

本发明授权一种针对无人机遥控器导频信号的精准干扰方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种针对无人机遥控器导频信号的精准干扰方法，其特征在于，包括：接收无人机的图传信号和遥控信号，对所述图传信号进行检测处理，解析出所述图传信号的起始时刻、发射周期以及不同类型的图传协议分类结果；基于所述图传协议分类结果和所述遥控信号，将所述起始时刻和所述发射周期与所述遥控信号进行对比，以提取出所述遥控信号的时间周期和所述遥控信号中导频符号的出现时刻；基于所述时间周期和导频符号的出现时刻，利用强化学习算法调整已有的时间特征识别标准，以生成优化后的干扰信号参数配置，基于所述优化后的干扰信号参数配置，利用长短期记忆网络，对历史数据进行分析，得到历史分析结果，结合所述历史分析结果，预测最佳干扰时机；利用实时频谱感知技术，监测无人机周围的无线通信环境，得到无线通信监测结果，应用卷积神经网络对所述无线通信监测结果中的实时频谱图进行第一次分类处理，以区分合法通信信号和潜在冲突信号；引入自编码器对所述潜在冲突信号进行异常检测，识别出异常频段活动，得到潜在冲突频段；基于所述潜在冲突频段，结合无人机的地理定位数据，生成动态频谱地图，以可视化频段占用情况；根据预定义的频段风险评估指标，评估各个频段的风险等级，以生成风险预警信息；基于所述无线通信监测结果、所述动态频谱地图以及所述风险预警信息，构建目标候选频段池，基于所述目标候选频段池，去除已识别的冲突频段，以确认目标干扰频段；基于所述历史分析结果、所述最佳干扰时机和所述目标干扰频段，确定精准干扰方法。

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