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龙图腾网恭喜长沙盈海智能科技有限公司申请的专利船舶排泊智慧调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119647911B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510173917.X，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权船舶排泊智慧调度方法及系统是由李威;周泉设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本船舶排泊智慧调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及船舶排泊调度技术领域，具体涉及船舶排泊智慧调度方法及系统。本方法包括以下步骤：获取船舶基本信息和码头设施设备数据；建立船舶靠泊规则，利用所述船舶基本信息和所述船舶靠泊规则，获得船舶排泊初始规划；根据所述船舶排泊初始规划和所述码头设施设备数据，获得辅助设备分配计划，结合所述船舶排泊初始规划和所述辅助设备分配计划，获得船舶排泊初始调度计划；构建船舶排泊计划评价模型，利用所述船舶排泊计划评价模型评价所述船舶排泊初始调度计划，根据评价结果调整所述船舶排泊初始调度计划，获得船舶排泊最优调度计划。本发明解决了港口船舶排泊智能调度的问题，实现了对船舶靠离泊的智能调度，提高了港口的运营效率和安全性。

本发明授权船舶排泊智慧调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.船舶排泊智慧调度方法，其特征在于，所述船舶排泊智慧调度方法，包括以下步骤：获取船舶基本信息和码头设施设备数据；建立船舶靠泊规则，利用所述船舶基本信息和所述船舶靠泊规则，获得船舶排泊初始规划；根据所述船舶排泊初始规划和所述码头设施设备数据，获得辅助设备分配计划，结合所述船舶排泊初始规划和所述辅助设备分配计划，获得船舶排泊初始调度计划；构建船舶排泊计划评价模型，利用所述船舶排泊计划评价模型评价所述船舶排泊初始调度计划，根据评价结果调整所述船舶排泊初始调度计划，获得船舶排泊最优调度计划；所述船舶排泊计划评价模型，满足以下公式： 其中，表示船舶排泊计划评价值，表示在港成本权重系数，表示船舶排泊计划中船舶数量，表示第船舶离港时间，表示第船舶到港时间，表示第船舶的单位时间在港成本，表示第船舶的货物体积，表示船舶排泊计划中所有船舶的货物体积，表示装卸成本权重系数，表示第种码头设施设备服务第船舶的单位成本，表示第种码头设施设备服务第船舶的工作量，表示码头设施设备的数量，表示船舶的数量；所述利用所述船舶排泊计划评价模型评价所述船舶排泊初始调度计划，根据评价结果调整所述船舶排泊初始调度计划，获得船舶排泊最优调度计划，包括以下步骤：对所述船舶排泊初始调度计划进行矩阵向量化，并对矩阵向量化结果进行调整，获得多个变异向量化矩阵；利用所述船舶排泊计划评价模型评价所述变异向量化矩阵代表的船舶排泊调度计划；根据评价结果，对变异向量化矩阵进行第一调整和第二调整，基于调整结果进行迭代评价和调整，获得所述船舶排泊最优调度计划；所述对变异向量化矩阵进行第一调整，满足以下公式： 其中，表示第次迭代时对第个变异向量化矩阵进行第一调整后的变异向量化矩阵，表示最大迭代次数，表示当前迭代次数，表示第次迭代时的第个变异向量化矩阵，表示聚类中心数量，表示第次迭代时第个变异向量化矩阵向第个聚类中心学习的概率，属于的随机数并满足，表示第次迭代时第个聚类中心，表示自适应学习因子，表示第次迭代时的最优变异向量化矩阵；对变异向量化矩阵进行第二调整，满足以下公式： 其中，表示第次迭代时对第个变异向量化矩阵进行第二调整后的变异向量化矩阵，表示第次迭代中最差变异向量化矩阵评价值，表示第次迭代中最优变异向量化矩阵评价值，表示第次迭代时的第个变异向量化矩阵，表示自适应学习因子，表示历史迭代过程的最优变异向量化矩阵，表示的随机数，表示第次迭代时第个变异向量化矩阵的反解。

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