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龙图腾网恭喜重庆科创水处理设备有限公司申请的专利融合时空大数据的流域水质污染溯源分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119646471B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510169392.2，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权融合时空大数据的流域水质污染溯源分析方法及系统是由童治兵设计研发完成，并于2025-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合时空大数据的流域水质污染溯源分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供融合时空大数据的流域水质污染溯源分析方法及系统，涉及污染分析技术领域，包括采集水质、气象、地表径流等数据，并通过时空标签关联生成数据集。基于该数据集，构建包含污染物浓度衰减和流向预测子模型的污染物迁移扩散模型，计算污染物浓度变化率和迁移路径。最终，通过污染源识别模型将污染源分为点源、面源和内源污染，计算各类污染源的贡献率，生成污染溯源分析报告。本发明能够综合考虑多种因素对水质的影响，实现对污染源的精确定位和定量分析，提高溯源效率和准确性。

本发明授权融合时空大数据的流域水质污染溯源分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.融合时空大数据的流域水质污染溯源分析方法，其特征在于，包括：构建多源异构时空大数据采集系统，所述多源异构时空大数据采集系统包括设置于流域内的水质在线监测站、气象监测站、地表径流监测站，所述水质在线监测站采集水体理化指标数据，所述气象监测站采集降雨量数据和气温数据，所述地表径流监测站采集流速数据和流量数据；将所述水体理化指标数据、所述降雨量数据、所述气温数据、所述流速数据和所述流量数据通过时空标签进行关联，生成时空关联数据集；基于所述时空关联数据集，构建污染物迁移扩散模型，所述污染物迁移扩散模型包括污染物浓度衰减子模型和污染物流向预测子模型，所述污染物浓度衰减子模型根据所述水体理化指标数据、所述降雨量数据和所述气温数据计算污染物在不同空间位置的浓度变化率，所述污染物流向预测子模型根据所述流速数据和所述流量数据计算污染物在流域内的迁移路径；基于污染物的浓度变化率和污染物的迁移路径，通过污染源识别模型将流域内的污染源分为点源污染、面源污染和内源污染三类，并计算每类污染源的污染贡献率，生成污染溯源分析报告。

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