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龙图腾网恭喜北京科技大学申请的专利一种文本引导的弱标注浮选泡沫分割与计数方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119625138B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510162501.8，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权一种文本引导的弱标注浮选泡沫分割与计数方法及系统是由袁立;申昊然;徐浩莹;庄培显;肖富衡;李江昀;张天翔;王宏设计研发完成，并于2025-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文本引导的弱标注浮选泡沫分割与计数方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种文本引导的弱标注浮选泡沫分割与计数方法及系统，涉及人工智能与计算机视觉技术领域。方法包括：采集浮选池中泡沫的图像，进行预处理和点级别标注，收集对浮选泡沫的文本描述并进行预处理；将预处理后的图像输入点热图生成模块，识别图像中的关键点，并以关键点为中心形成预设尺寸的边界框；将关键点和边界框输入基于弱标注的层次化掩码生成模块，指导其生成整体、部分和子部分的层次化掩码；将文本描述和少样本示例图像输入视觉‑语言特征映射模块，将两者映射到同一个嵌入空间中进行特征拼接，得到分类指导特征；利用层次化掩码提取区域特征，并与分类指导特征进行相似度对齐，从而实现对图像中特定类别泡沫的精确分割和计数。

本发明授权一种文本引导的弱标注浮选泡沫分割与计数方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种文本引导的弱标注浮选泡沫分割与计数方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集浮选池中泡沫的图像，同时收集对浮选泡沫的文本描述；S2、对采集的图像进行预处理和点级别标注，并对收集的文本描述进行预处理；将预处理后的文本描述与图像整合，形成多模态数据集；S3、将预处理后的图像输入点热图生成模块，识别图像中的关键点，并以所述关键点为中心形成预设尺寸的边界框；S4、将所述关键点和边界框输入基于弱标注的层次化掩码生成模块，指导其生成整体、部分和子部分的层次化掩码；S5、将预处理后的文本描述和少样本示例图像输入视觉-语言特征映射模块，将两者映射到同一个嵌入空间中进行特征拼接，得到对于泡沫掩码的分类指导特征；所述少样本示例图像为十张以内样本示例图像；S6、利用所述层次化掩码提取区域特征，经过处理后与所述分类指导特征进行相似度对齐，识别出文本描述-少样本示例图像中所对应的泡沫掩码，从而对图像中特定类别泡沫进行分割和计数。

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