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恭喜国家气象中心(中央气象台、中国气象局气象导航中心)郑昌玲获国家专利权

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龙图腾网恭喜国家气象中心(中央气象台、中国气象局气象导航中心)申请的专利一种基于大数据的冬小麦冻害风险预估模型构建方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119599447B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510143113.5,技术领域涉及:G06Q10/0635;该发明授权一种基于大数据的冬小麦冻害风险预估模型构建方法是由郑昌玲;魏瑞江;李轩;李祎君;张蕾设计研发完成,并于2025-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于大数据的冬小麦冻害风险预估模型构建方法在说明书摘要公布了:本发明涉及冬小麦冻害预估技术领域,尤其涉及一种基于大数据的冬小麦冻害风险预估模型构建方法,该方法包括:获取预测数据;计算理想预估值;确定理想冻害网格;调整权重组合;确定实际冻害网格;生成冻害预估图。本发明通过多层次的动态调整机制,有效地整合了预测气温、历史冻害发生频率和作物发育期等多种因素,通过逐步调整权重组合和网格间距,模型能够针对不同区域和时段的气候变化、作物生长状态以及冻害历史进行优化,模型能够实时获取气象变化信息并进行灵活调整,提升了风险预警的预见性和响应速度,有效解决了依赖固定脆弱性系数和温度阈值导致面对不同气候条件和突发事件时预测准确性不足的问题。

本发明授权一种基于大数据的冬小麦冻害风险预估模型构建方法在权利要求书中公布了:1.一种基于大数据的冬小麦冻害风险预估模型构建方法,其特征在于,包括:实时获取基于预设网格间距构建的预测区域内各待确定网格在预设未来时长内的预测气温、预设历史时长内的历史冻害发生频率以及作物预测发育期;根据所述预测气象数据、所述历史冻害发生频率、所述作物预测发育期以及预设权重组合计算理想预估值,形成若干理想预估值;根据所述理想预估值和预设预估值阈值确定若干理想冻害网格;根据各所述理想冻害网格和全部网格调整所述预设权重组合,形成第一调整权重组合;根据基于所述第一调整权重组合确定的第一调整预估值和所述预设网格间距调整所述第一调整权重组合,形成第二调整权重组合;根据基于所述第二调整权重组合确定的第二调整预估值和所述预设未来时长调整所述第二调整权重组合,形成第三调整权重组合;根据所述第三调整权重组合、所述预测气温、所述历史冻害发生频率以及所述作物预测发育期计算实际预估值,形成若干实际预估值;根据各所述实际预估值和所述预设预估值阈值确定若干实际冻害网格;根据所述实际冻害网格和所述理想冻害网格调整所述预设网格间距;根据基于所述预设网格间距和所述第三调整权重组合确定的若干修正冻害网格生成冻害预估图;所述预设权重组合包括与所述作物预测发育期对应的暴露性权重、与所述历史冻害发生频率对应的危险性权重以及与所述预测气温对应的脆弱性权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国家气象中心(中央气象台、中国气象局气象导航中心),其通讯地址为:100044 北京市海淀区中关村南大街46号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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