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龙图腾网恭喜国网北京市电力公司申请的专利光伏阵列多层级老化识别处理方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119602697B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510145434.9，技术领域涉及：H02S50/00；该发明授权光伏阵列多层级老化识别处理方法、装置、设备及介质是由刘建猛;赵迪;郝硕涛;李睿雯;殷月;李洋;宋娜设计研发完成，并于2025-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本光伏阵列多层级老化识别处理方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明属于光伏异常识别技术领域，具体涉及一种光伏阵列多层级老化识别处理方法、装置、设备及介质。方法获取光伏阵列最大功率点电压变化率和电流变化率，输入基于支持向量机的第一故障识别模型，得到光伏阵列的异常老化程度。第一故障识别模型的训练过程中，训练集数据基于光伏阵列仿真模型得到，模型中设置有模拟电阻以模拟不同老化程度，且使用动态适应布谷鸟搜索算法优化支持向量机的参数。当识别出轻度、中度或重度异常时，进一步获取异常老化光伏阵列中光伏组串最大功率点电压变化率和电流变化率，利用第二故障识别模型得到各光伏组串的老化程度，根据老化程度和开关矩阵，采取与多层级故障相应的补偿组串不同占空比动态自适应补偿运维措施。

本发明授权光伏阵列多层级老化识别处理方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种光伏阵列多层级老化识别处理方法，其特征在于，包括如下步骤：获取光伏阵列最大功率点的电压变化率与电流变化率；将光伏阵列最大功率点的电压变化率与电流变化率输入预先训练好的第一故障识别模型，第一故障识别模型输出光伏阵列的异常老化程度；根据光伏阵列的异常老化程度进行运维处理；其中，第一故障识别模型基于支持向量机训练得到；在第一故障识别模型的训练过程中，使用动态适应布谷鸟搜索算法优化支持向量机的惩罚因子与核函数参数；第一故障识别模型的训练集数据基于光伏阵列仿真模型得到，光伏阵列仿真模型中设置有用于对光伏阵列的异常老化程度进行模拟的模拟电阻；光伏阵列的异常老化程度包括正常、轻度异常、中度异常和重度异常；根据光伏阵列的异常老化程度进行运维处理，包括：当光伏阵列轻度异常、中度异常或重度异常时，将各光伏组串最大功率点的电压变化率与电流变化率输入预先训练好的第二故障识别模型，得到各光伏组串的异常老化程度；各光伏组串的异常老化程度包括未老化、轻度老化、中度老化和严重老化；设置与光伏组串并联的补偿组串，补偿组串经过投切开关接入汇流母线；当光伏组串未老化时，各补偿组串所对应的投切开关占空比均为0；当光伏组串轻度老化时，各补偿组串与轻度老化的光伏组串所对应的投切开关占空比均等，补偿组串与轻度老化的光伏组串轮流切入汇流母线；当光伏组串中度老化或者严重老化时，将中度老化或者严重老化的光伏组串切除；将各补偿组串交替切入汇流母线，或者将各补偿组串全部切入汇流母线；当各补偿组串交替切入汇流母线时，根据下式确定各补偿组串的投切开关占空比： 其中，表示补偿组串i的开关占空比；表示补偿组串i的输出功率；表示补偿组串j的输出功率；n表示补偿组串的数量。

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