恭喜北京大学;视达未来科技(北京)有限公司李晓强获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京大学;视达未来科技(北京)有限公司申请的专利粒子流场重建模型的训练方法及装置、粒子流场重建方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119579801B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510134820.8,技术领域涉及:G06T17/00;该发明授权粒子流场重建模型的训练方法及装置、粒子流场重建方法及装置是由李晓强;林子诚;段慧玲;李宏源;吕鹏宇;王一超;黄昱昊设计研发完成,并于2025-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本粒子流场重建模型的训练方法及装置、粒子流场重建方法及装置在说明书摘要公布了:本申请涉及一种粒子流场重建模型的训练方法及装置、粒子流场重建方法及装置。初始粒子流场重建模型包括脉冲编码模块、代价体积融合编码模块和粒子流场重建模块,所述方法包括:获取样本脉冲图像数据;分别对不同时间窗口内采集的样本脉冲图像数据进行特征提取处理,得到不同时间窗口分别对应的多张脉冲特征图,基于不同时间窗口内相对应的脉冲特征图确定局部代价体积,基于全部时间窗口内的脉冲特征图确定总体代价体积;对局部代价体积及总体代价体积进行融合得到多时间步代价体积记忆;对多时间步代价体积记忆进行重建处理得到重建粒子流场,对初始粒子流场重建模型进行训练得到粒子流场重建模型。采用本方法能够提高流场重建精度。
本发明授权粒子流场重建模型的训练方法及装置、粒子流场重建方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种粒子流场重建模型的训练方法,其特征在于,初始粒子流场重建模型包括脉冲编码模块、代价体积融合编码模块和粒子流场重建模块,所述方法包括:获取针对样本粒子流场区域采集的多帧样本脉冲图像数据;通过所述脉冲编码模块,分别对不同时间窗口内采集的样本脉冲图像数据进行特征提取处理,得到不同时间窗口分别对应的多张脉冲特征图,基于不同时间窗口内相对应的脉冲特征图确定局部代价体积,基于全部时间窗口内的脉冲特征图确定总体代价体积;通过所述代价体积融合编码模块对所述局部代价体积及所述总体代价体积进行融合处理,得到多时间步代价体积记忆;通过所述粒子流场重建模块对所述多时间步代价体积记忆进行重建处理,得到所述样本粒子流场区域对应的重建粒子流场,并根据所述重建粒子流场与所述样本粒子流场区域对应的实际粒子流场之间的差异,对所述初始粒子流场重建模型进行训练,得到粒子流场重建模型。
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