买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜四川华电金川水电开发有限公司;湖北凯瑞知行智能装备有限公司申请的专利发电机组运行状态的评估方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119557820B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510129674.X，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权发电机组运行状态的评估方法、装置、电子设备和存储介质是由万鹏伟;章天际;周鹏;朱福康;彭飞;刘伟;李龙;陈小函;何大可;史均友;陈钰尉设计研发完成，并于2025-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本发电机组运行状态的评估方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请属于电气设备检测技术领域，尤其涉及一种发电机组运行状态的评估方法、装置、电子设备和存储介质。本申请提供的方案，获取发电机组在时间窗口内的n个基准时段数据流；获取m个待检测时段数据流；基于n个基准时段数据流、m个待检测时段数据流，进行更新，确保始终保持n个数据。然后通过异常检测模型，确定异常检测的归一化得分，根据归一化得分评估发电机组运行状态。本申请通过捕捉短期模式变化，避免数据积累过多导致计算资源浪费，通过挖掘大量的繁杂众多的发电机相关的运行数据的关联性，并推演判断机组的运行状态是否出现异常，实现对发电机组运行状态进行精准监测。

本发明授权发电机组运行状态的评估方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种发电机组运行状态的评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取发电机组在时间窗口内的n个基准时段数据流，所述基准时段数据流包括：电流、振动、温度；基于所述n个基准时段数据流，确定所述n个基准时段数据流对应的基准协方差矩阵；获取m个待检测时段数据流，所述m≤n；基于所述基准协方差矩阵、所述n个基准时段数据流和所述m个待检测时段数据流，确定更新后的数据流，所述更新后的数据流为：在n个基准时段数据流中删除基准时段数据流的前m个数据，并添加m个待检测时段数据流，根据更新后的数据流确定待检测协方差矩阵；基于所述基准协方差矩阵和所述待检测协方差矩阵，通过特征值分解，分别确定所述基准协方差矩阵和所述待检测协方差矩阵对应的特征值分解结果，所述特征值分解结果包括基准协方差矩阵对应的特征矩阵和对角矩阵和待检测协方差矩阵对应的特征矩阵和对角矩阵；基于各所述特征值分解结果，通过降维处理，确定所述待检测协方差矩阵和所述基准协方差矩阵对应的主成分矩阵、主成分得分矩阵和特征值；基于各所述主成分矩阵、各所述主成分得分矩阵、各所述特征值、所述待检测协方差矩阵和所述基准协方差矩阵，通过异常检测模型，确定异常检测的归一化得分，所述归一化得分用于评估发电机组运行状态；所述异常检测模型包括：主成分变化检测模型、重构误差检测模型、相关性偏差检测模型和统计分布估计检测模型；所述基于各所述主成分矩阵、各所述主成分得分矩阵、各所述特征值、所述待检测协方差矩阵和所述基准协方差矩阵，通过异常检测模型，确定异常检测的归一化得分包括：基于各所述特征值，通过所述主成分变化检测模型，确定主成分变化检测归一化得分；基于各所述主成分得分矩阵和各所述主成分矩阵，通过所述重构误差检测模型，确定重构误差检测归一化得分；基于所述待检测协方差矩阵和所述基准协方差矩阵，通过所述相关性偏差检测模型，确定相关性偏差检测归一化得分；基于各所述主成分得分矩阵，通过所述统计分布估计检测模型，确定统计分布估计检测归一化得分；基于所述主成分变化检测归一化得分、所述重构误差检测归一化得分、所述相关性偏差检测归一化得分和所述统计分布估计检测归一化得分，通过预设公式，确定异常检测归一化得分；所述预设公式为： 其中，S表示归一化得分，w1，w2，w3，w4表示可调参数，表示主成分变化检测归一化得分，表示重构误差检测归一化得分，表示相关性偏差检测归一化得分，表示统计分布估计检测归一化得分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川华电金川水电开发有限公司;湖北凯瑞知行智能装备有限公司，其通讯地址为：624107 四川省阿坝藏族羌族自治州金川县俄热乡英布汝村一组42号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。