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龙图腾网恭喜安徽医科大学第一附属医院申请的专利基于图像处理的神经外科医学影像分析方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119600017B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510128231.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于图像处理的神经外科医学影像分析方法和系统是由疏义平;谢玉环;相艳艳;丁丽丽设计研发完成，并于2025-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像处理的神经外科医学影像分析方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于图像处理的神经外科医学影像分析方法和系统，涉及医学影像处理技术领域，所述方法包括：通过医学影像设备采集待处理医学影像；对待处理医学影像进行图像预处理，获得已处理医学影像；根据已处理医学影像，确定血管参数，其中，血管参数包括：血管直径和血管壁厚度；根据血管参数，确定血管安全检测评分；根据已处理医学影像，确定病变特征判别系数；根据血管安全检测评分和病变特征判别系数，生成医学影像分析报告。根据本发明，可通过血管安全状况和病变特征两个方面，对医学影像进行全面分析，提高了神经外科医学影像分析的全面性和准确性。

本发明授权基于图像处理的神经外科医学影像分析方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理的神经外科医学影像分析方法，其特征在于，包括：通过医学影像设备采集待处理医学影像；对所述待处理医学影像进行图像预处理，获得已处理医学影像；根据所述已处理医学影像，确定血管参数，其中，所述血管参数包括：血管直径和血管壁厚度；根据所述血管参数，确定血管安全检测评分；根据所述已处理医学影像，确定病变特征判别系数；根据所述血管安全检测评分和所述病变特征判别系数，生成医学影像分析报告；根据所述已处理医学影像，确定病变特征判别系数，包括：在已处理医学影像中，通过图像检测模型，确定肿瘤识别结果，血肿识别结果，脑积水识别结果和脑萎缩识别结果，进而确定病变特征判别系数，具体包括：根据公式 ，确定病变特征判别系数， ，，，；在所述已处理医学影像中，通过图像检测模型，获取血管参数，包括：在所述已处理医学影像中，设置多个第一采样点；在所述已处理医学影像中，通过第一图像检测模型，获取多个第一采样点处的血管直径；所述已处理医学影像中，设置多个第二采样点；在所述已处理医学影像中，通过第一图像检测模型，获取多个第二采样点处的血管壁厚度；根据所述血管参数，确定血管安全检测评分，包括：获取历史患者的历史个人信息，其中，所述历史个人信息包括：历史患者血管壁厚度、历史患者性别和历史患者年龄；根据所述历史患者性别，确定历史患者性别识别结果；确定所述历史患者性别识别结果、所述历史患者年龄和所述历史患者血管壁厚度的血管壁厚度关系函数；获取已处理医学影像所属患者的个人信息，其中，所述个人信息包括：患者性别和患者年龄；根据所述患者性别、所述患者年龄和所述血管壁厚度关系函数，确定正常血管壁厚度；根据所述正常血管壁厚度、所述血管直径和所述血管壁厚度，确定血管安全检测评分；确定所述历史患者性别识别结果、所述历史患者年龄和所述历史患者血管壁厚度的血管壁厚度关系函数，包括：根据公式，确定血管壁厚度关系函数的待定系数方程，其中，为第k个历史患者的历史患者血管壁厚度，为第k个历史患者的历史患者年龄，为第k个历史患者的历史患者性别识别结果，，、、和为待定系数方程的待定系数，K为历史患者的数量，k≤K，k和K均为正整数；根据所述历史患者性别识别结果、所述历史患者年龄和所述历史患者血管壁厚度，对所述待定系数进行求解，获得待定系数的求解值；根据所述待定系数的求解值，以及所述待定系数方程，确定血管壁厚度关系函数。

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