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龙图腾网恭喜珠海大象磨料磨具有限公司申请的专利一种智能起子机的控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119535997B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510105879.4，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种智能起子机的控制方法及系统是由邹艳玲;张文绮;张文琎设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能起子机的控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能起子机的控制方法及系统，涉及智能控制技术领域。一种智能起子机的控制系统，包括有：设置初始化模块、实时数据采集模块、阻力预测与材料识别模块、动态调整与执行模块、反馈与数据记录模块。本发明通过阻力预测模型和材料识别模型的结合，能够根据实时采集的数据，动态调整起子机的工作参数，避免了传统依赖人工经验的调整方式；通过材料识别模型的应用，准确识别目标材料的密度、硬度及表面纹理等特性，并据此调整工作参数，使起子机能够适配包括金属、木材、复合材料等多种材料，从而显著提升设备的多功能性和适应性。

本发明授权一种智能起子机的控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能起子机的控制方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，设置初始化：根据用户输入的任务参数，从预设的材料数据库和螺钉数据库中加载匹配的初始工作参数，并检测钻头的状态，判断是否符合当前任务需求，若不符合，则提示用户更换推荐的钻头型号；所述任务参数包括螺钉规格和目标材料类型；所述钻头的状态通过钻头的旋转平稳度、摩擦力及温度数据进行检测；步骤S2，实时数据采集：通过起子机内置的扭矩传感器、反馈电流传感器、材料特性传感器及压力传感器，采集操作过程中的实时数据；所述实时数据包括扭矩、反馈电流、目标材料的物理特性及施加压力数据；步骤S3，阻力预测与材料识别：基于实时采集的扭矩和反馈电流数据，利用阻力预测模型预测阻力变化趋势；基于材料特性传感器获取的密度、硬度和表面纹理数据，通过材料识别模型判断目标操作对象的材料类型及组合结构，所述材料类型具体包括木材、金属、复合材料以及组合结构；步骤S4，动态调控与执行：根据阻力预测和材料识别结果，动态调整起子机的工作参数；所述工作参数的调整包括，调节扭矩输出，根据阻力变化提前提高或降低扭矩；在阻力超过阈值或目标材料为硬质材料时，启用冲击模式，并动态调整冲击频率和强度；基于材料识别结果和阻力情况，调控线性驱动装置施加的压力，硬质材料增加压力，软质材料降低压力；步骤S5，反馈与数据记录：在操作过程中监控钻头状态，若钻头磨损或不匹配，则提示用户更换；记录拧紧操作过程实时数据，并存储至本地或云端，用于任务追溯和模型优化。

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