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龙图腾网恭喜山东大学申请的专利CDC电磁先导溢流阀压力流量特性的多目标寻优方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119538453B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510095729.X，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权CDC电磁先导溢流阀压力流量特性的多目标寻优方法是由时文卓;李明昊;张思晗;李世振;史子麟;张增宝;郭梓萌;戴子祥设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本CDC电磁先导溢流阀压力流量特性的多目标寻优方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种CDC电磁先导溢流阀压力流量特性的多目标寻优方法，属于汽车悬架技术领域。步骤如下：（1）建立CDC电磁先导溢流阀三维等效模型；（2）根据搭建的三维等效模型及工作原理搭建动力学模型；（3）根据动力学模型搭建液压仿真模型;（4）组成训练样本对神经网络模型进行训练；（5）初始化蚁群算法参数；（6）开始蚁群算法迭代；（7）更新信息素；（8）判断是否满足终止条件；（9）输出最优参数组合与优化后的压力‑流量特性曲线；（10）Pareto法确定影响因素的重要程度。本发明结合蚁群算法和退火算法，有效避免了局部最优问题，加速全局收敛。

本发明授权CDC电磁先导溢流阀压力流量特性的多目标寻优方法在权利要求书中公布了：1.CDC电磁先导溢流阀压力流量特性的多目标寻优方法，其特征在于，步骤如下：（1）建立CDC电磁先导溢流阀三维等效模型，包括先导电磁铁、先导阀和溢流阀；（2）根据搭建的三维等效模型及工作原理搭建动力学模型，包括先导阀动力学模型和溢流阀动力学模型，并进行受力分析；（3）根据动力学模型搭建液压仿真模型;（4）组成训练样本对神经网络模型进行训练；（5）初始化蚁群算法参数；在优化过程中，采用蚁群算法结合双退火局部搜索策略对CDC电磁先导溢流阀的多目标优化设计进行求解，通过初始化关键参数，设定局部搜索机制，平衡全局搜索与局部优化的效率；（6）开始蚁群算法迭代；（7）更新信息素；（8）判断是否满足终止条件；（9）输出最优参数组合与优化后的压力-流量特性曲线；（10）Pareto法确定影响因素的重要程度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250100 山东省济南市历城区山大南路27号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。