买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜厦门理工学院申请的专利基于本地化差分隐私的大模型训练方法、介质及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119494122B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510074490.8，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权基于本地化差分隐私的大模型训练方法、介质及系统是由张锴;洪朝群;王大寒;刘丽娟设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于本地化差分隐私的大模型训练方法、介质及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于本地化差分隐私的大模型训练方法、介质及系统，其中方法包括：用户终端设备获取历史数据，并对所述历史数据进行预处理；基于拉格朗日插值法和傅里叶级数法构造固定上下界的噪声分布函数；根据所述噪声分布函数对预处理后的历史数据进行扰动，以生成训练数据；所述用户终端设备将所述训练数据发送给服务器；所述服务器根据所述训练数据进行模型训练，以生成相应的大语言模型。能够有效提高本地化差分隐私机制获取到的数据的质量，进而提升基于该数据训练得到的模型的可用性。

本发明授权基于本地化差分隐私的大模型训练方法、介质及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于本地化差分隐私的大模型训练方法，其特征在于，包括以下步骤：用户终端设备获取历史数据，并对所述历史数据进行预处理；基于拉格朗日插值法和傅里叶级数法构造固定上下界的噪声分布函数；根据所述噪声分布函数对预处理后的历史数据进行扰动，以生成训练数据；所述用户终端设备将所述训练数据发送给服务器；所述服务器根据所述训练数据进行模型训练，以生成相应的大语言模型；其中，基于拉格朗日插值法和傅里叶级数法构造固定上下界的噪声分布函数，包括：基于所述拉格朗日插值法构建基础噪声曲线；基于所述傅里叶级数法构建增强噪声曲线；将所述基础噪声曲线与所述增强噪声曲线相加，以得到所述噪声分布函数；所述增强噪声曲线通过以下公式表述： 其中，表示增强噪声曲线，表示增强噪声曲线的半宽度，表示增强噪声曲线的幅值，表示增强噪声曲线的频率，表示系数；所述增强噪声曲线的幅值通过以下公式计算： 其中，表示增强噪声曲线的面积，表示基础噪声曲线的面积。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门理工学院，其通讯地址为：361000 福建省厦门市集美区理工路600号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。