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龙图腾网恭喜深圳市残友细胞科技实验有限公司;深圳市残友软件股份有限公司申请的专利基于卷积神经网络的多类别细胞识别及计数方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119478939B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510055117.8，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权基于卷积神经网络的多类别细胞识别及计数方法与系统是由董妍妍;王冲;陈国治设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于卷积神经网络的多类别细胞识别及计数方法与系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于卷积神经网络的多类别细胞识别及计数方法与系统，包括：获得多细胞种类目标检测初始模型；优化所述多细胞种类目标检测初始模型，获得多细胞种类目标检测优化模型；所述卷积操作增强模块用于通过动态调整卷积核权重实现卷积操作功能的增强；利用训练集对所述多细胞种类目标检测优化模型进行训练，获得最优多细胞种类目标检测模型；采用所述最优多细胞种类目标检测模型，对待检测图片进行不同种类的细胞图像进行检测操作，输出目标检测结果。本发明实现了高精度、实时的多细胞种类目标检测，为生物医学研究和临床诊断提供了有力工具。

本发明授权基于卷积神经网络的多类别细胞识别及计数方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于卷积神经网络的多类别细胞识别及计数方法，其特征在于，包括：获得多细胞种类目标检测初始模型；所述多细胞种类目标检测初始模型包括实时目标检测算法结构，所述实时目标检测算法结构包括用于通过卷积操作进行特征提取处理的卷积块，以及，所述实时目标检测算法结构还包括用于在空间维度、通道维度和反馈连接上进行池化，增强特征提取能力的特征融合模块；所述多细胞种类目标检测初始模型包括模块化设计的YOLOv8目标检测模型；优化所述多细胞种类目标检测初始模型，获得多细胞种类目标检测优化模型；所述多细胞种类目标检测优化模型包括优化后的实时目标检测算法结构，所述优化后的实时目标检测算法结构包括替换所述卷积块的卷积操作增强模块，所述优化后的实时目标检测算法结构还包括替换所述特征融合模块的特征交互能力提高模块和特征提取增强模块；所述卷积操作增强模块用于通过动态调整卷积核权重实现卷积操作功能的增强；所述特征交互能力提高模块用于根据输入数据和任务需求，动态调整特征融合的策略；所述特征提取增强模块用于提高骨干网络的细胞特征的提取能力；利用训练集对所述多细胞种类目标检测优化模型进行训练，获得最优多细胞种类目标检测模型；采用所述最优多细胞种类目标检测模型，对待检测图片进行不同种类的细胞图像检测操作，输出目标检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市残友细胞科技实验有限公司;深圳市残友软件股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区西丽街道松坪山社区科苑北路78号共享大厦B座306；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。