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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种基于多目标对比学习的语义通信方法、系统及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119416797B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510020042.X，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种基于多目标对比学习的语义通信方法、系统及终端是由曾亮;黄鑫;陈博设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多目标对比学习的语义通信方法、系统及终端在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能和语义通信技术领域，提出一种基于多目标对比学习的语义通信方法、系统及终端。语义通信方法基于经训练的自编码器模型完成，包括：配置不同长度的若干条文本，将不同长度的若干条文本依次输入语义通信编码器，获得语义编码序列；语义编码序列经信道传输成为模糊语义编码序列，将模糊语义编码序列输入语义通信解码器进行语义解码；基于多目标对比学习损失函数训练自编码器模型，当连续预设次数的训练中损失值未出现下降时，训练完成；将训练完成的自编码器模型部署至信道，进行语义通信。本发明不仅考虑了文本信息的精确重建，还考虑了噪声鲁棒性、特征均匀性和文本真实性，具有更强的抗噪声鲁棒性能。

本发明授权一种基于多目标对比学习的语义通信方法、系统及终端在权利要求书中公布了：1.一种基于多目标对比学习的语义通信方法，其特征在于，所述语义通信方法基于经训练的自编码器模型实现，所述自编码器模型包括：语义通信编码器、语义通信解码器以及信道，所述语义通信方法包括如下步骤：S1.配置不同长度的若干条文本，将所述不同长度的若干条文本依次输入所述语义通信编码器，获得语义编码序列，具体包括如下子步骤：S10.将每条文本切分为单词序列，对所述单词序列的长度进行标准化处理，获得长度相同的文本序列；S11.对于所述长度相同的文本序列中的每一条文本，将该文本中的单词进行独热编码，基于所述独热编码获得该文本的嵌入表示；S12.采用双向长短期记忆网络获得所述嵌入表示的前向编码表示和后向编码表示，将所述前向编码表示和后向编码表示拼接获得该文本的编码表示；S13.提取该文本的编码表示的均值和对数方差，对所述均值和对数方差进行重参数化，获得该文本的语义编码；S2.所述语义编码序列经信道传输成为模糊语义编码序列，将所述模糊语义编码序列输入所述语义通信解码器进行语义解码；S3.基于多目标对比学习损失函数训练所述自编码器模型，当连续预设次数的训练中损失值未出现下降时，训练完成；所述多目标对比学习损失函数如下： ；式中，表示损失值，表示重构损失，表示KL散度，表示判别器损失，表示生成器损失，表示对比损失，、、和分别为KL散度、判别器损失、生成器损失、对比损失的权重超参数；S4.将经S3训练完成的自编码器模型部署至S2所述信道，进行语义通信。

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