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龙图腾网恭喜浙江大华技术股份有限公司申请的专利图像特征的质量评估方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119445341B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510008219.4，技术领域涉及：G06V10/98；该发明授权图像特征的质量评估方法、设备及存储介质是由葛主贝;葛良平;郝敬松;朱树磊;殷俊设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像特征的质量评估方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像特征的质量评估方法、设备及存储介质，该图像特征的质量评估方法包括：获取输入的原始图像，对原始图像进行劣化处理，得到劣化图像；将劣化图像输入至特征提取网络进行图像特征提取，得到劣化图像特征；将劣化图像特征输入至图像还原网络中进行图像还原处理，得到还原图像；计算原始图像与还原图像之间的图像相似度，基于图像相似度得到特征提取网络提取得到的图像特征的质量评分。通过对图像进行劣化和还原，放大了图像特征的特征表征能力，进而根据原始图像与还原图像之间的图像相似度，可以推导得到特征提取网络提取得到的图像特征的质量评分，不用进行质量评估模型的训练，提高对图像进行质量评估的准确性。

本发明授权图像特征的质量评估方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像特征的质量评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取输入的原始图像，采用不同的劣化处理策略分别对所述原始图像进行劣化处理，得到多个劣化图像；其中，所述原始图像含有的图像信息多于所述劣化图像含有的图像信息，所述不同的劣化处理策略对应的劣化程度不同，所述劣化程度和所述原始图像损失的图像信息呈正比；将所述多个劣化图像分别输入至特征提取网络进行图像特征提取，得到多个劣化图像特征；将所述多个劣化图像特征分别输入至图像还原网络中进行图像还原处理，得到多个还原图像；其中，所述图像还原网络用于对所述劣化图像特征进行特征表征能力的放大，体现从所述劣化图像中提取得到的有效图像特征的数量；分别计算所述原始图像与所述多个还原图像之间的图像相似度，得到多个图像相似度；按照所述多个劣化图像分别对应的劣化程度的大小，对所述多个劣化图像进行顺序排序；获取顺序排序后的每个劣化图像分别对应的图像相似度，得到相似度序列；检测所述相似度序列中图像相似度的数值变化得到实际数值变化，计算所述实际数值变化和预设数值变化之间的差异，得到数据变化相似度；基于所述数据变化相似度得到所述特征提取网络提取得到的图像特征的质量评分；其中，所述数据变化相似度和所述质量评分呈正相关。

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