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龙图腾网恭喜苏州元脑智能科技有限公司申请的专利基于因果推理的图像分类方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119380119B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411967233.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于因果推理的图像分类方法及装置是由王雨晴;王超;吴韶华设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于因果推理的图像分类方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种基于因果推理的图像分类方法及装置，其中，该方法包括：获取待分类的图像数据；将图像数据输入训练好的图像分类模型；获取训练好的图像分类模型输出的图像分类结果。通过本申请，解决了图像分类准确性较低的问题，进而达到了提高图像分类准确性的效果。

本发明授权基于因果推理的图像分类方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于因果推理的图像分类方法，其特征在于，包括：获取待分类的图像数据；将所述图像数据输入训练好的图像分类模型，其中，所述训练好的图像分类模型是利用样本支持集和样本查询集训练得到的图像分类模型，所述图像分类模型是通过因果推理来进行图像分类的神经网络模型，所述样本支持集是利用多个第一图像数据构建的样本集合，所述样本查询集是利用多个第一图像数据和多个第二图像数据构建的样本集合，所述多个第一图像数据是对多个图像样本数据进行分类后得到的、位于第一环境中的多个图像数据，所述多个第二图像数据是对所述多个图像样本数据进行分类后得到的、位于第二环境中的多个图像数据，所述样本支持集中的图像数据类别，与所述样本查询集中的图像数据类别相同；获取所述训练好的图像分类模型输出的图像分类结果，其中，所述图像分类结果用于表示所述图像数据属于的图像数据类别；其中，所述训练好的图像分类模型是通过以下步骤训练得到的：通过所述样本支持集，更新初始的图像分类模型中特征提取模块的第一参数，直至满足第一收敛条件，得到更新好的特征提取模块，其中，所述特征提取模块用于捕捉和表示因果特征；通过所述样本查询集，更新所述初始的图像分类模型中图像分类模块的第二参数，直至满足第二收敛条件，得到更新好的图像分类模块，其中，所述图像分类模块用于利用所述因果特征进行图像分类。

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