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龙图腾网恭喜济南博观智能科技有限公司申请的专利活体检测算法的测试方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119380153B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411962341.7，技术领域涉及：G06V10/776；该发明授权活体检测算法的测试方法、装置及存储介质是由李聪廷;张文辉设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本活体检测算法的测试方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种活体检测算法的测试方法、装置及存储介质，应用于计算机技术领域，包括：获取预先针对多个真人对象所采集的第一测试素材集；第一测试素材集包括多组第一测试图像，每组第一测试图像包括至少一个测试图片或至少一个测试视频；将各第一测试图像输入至活体检测算法，确定每组第一测试图像对应的活体检测结果；根据各第一测试图像的活体检测结果，计算第一测试素材集的活体一次性通行率；活体一次性通行率表征活体检测算法在人员不驻足的实际通行情况下检测为活体的人员数量占检测人员总数的占比；根据第一测试素材集的活体一次性通行率，确定活体检测算法的测试结果。采用本发明的技术方案可以提升对活体检测算法的测试效果。

本发明授权活体检测算法的测试方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种活体检测算法的测试方法，其特征在于，包括：获取预先针对多个真人对象所采集的第一测试素材集；所述第一测试素材集包括多组第一测试图像，每组所述第一测试图像包括至少一个测试图片或至少一个测试视频；将各所述第一测试图像输入至活体检测算法中进行活体检测，确定每组所述第一测试图像对应的活体检测结果；所述活体检测结果包括所述第一测试图像中包括的对象所属的活体状态，所述活体状态包括活体或非活体；根据各所述第一测试图像的活体检测结果，计算所述第一测试素材集对应的活体一次性通行率；所述活体一次性通行率用于表征所述活体检测算法在人员不驻足的实际通行情况下检测为活体的人员数量占检测人员总数的占比；根据所述第一测试素材集的活体一次性通行率，确定所述活体检测算法的测试结果；还包括：根据各所述第一测试图像的活体检测结果，计算所述第一测试素材集对应的单帧图像活体检测准确率；所述单帧图像活体检测准确率用于表征所述活体检测算法在单帧图像上检测活体成功的准确率；相应地，所述根据所述第一测试素材集的活体一次性通行率，确定所述活体检测算法的测试结果，包括：根据所述第一测试素材集的活体一次性通行率和单帧图像活体检测准确率，确定所述活体检测算法的测试结果。

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