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龙图腾网恭喜河钢数字技术股份有限公司;雄安威赛博智能科技有限公司;河北沃享信息技术有限公司申请的专利一种钢表面缺陷分析方法、装置、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119359734B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411943080.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种钢表面缺陷分析方法、装置、终端及存储介质是由李玉涛;黎荣华;郝亮;彭晶;林亚团;李宏鹏;刘培培;张普;梁晏梦;王猛设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种钢表面缺陷分析方法、装置、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种钢表面缺陷分析方法、装置、终端及存储介质，涉及钢材分析技术领域。该方法包括：获取目标钢试样各层表面的第一图像和第二图像，第一图像为目标钢试样每层表面的初始图像，第二图像为目标钢试样每层表面腐蚀后的图像；分别将各层的第一图像和第二图像输入缺陷边界点生成模型中，输出相应层的缺陷边界点；基于所有缺陷边界点，确定目标钢试样的缺陷三维边界点数据图像，并将目标钢试样的缺陷三维边界点数据图像输入缺陷类型判别模型中，确定目标钢试样的缺陷类型，缺陷类型判别模型基于机器学习算法构建得到。本申请能够更精确地捕捉和识别钢表面的缺陷，且提高检测效率。

本发明授权一种钢表面缺陷分析方法、装置、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种钢表面缺陷分析方法，其特征在于，包括：获取目标钢试样各层表面的第一图像和第二图像，所述第一图像为所述目标钢试样每层表面的初始图像，所述第二图像为所述目标钢试样每层表面腐蚀后的图像；分别将各层的第一图像和第二图像输入缺陷边界点生成模型中，输出相应层的缺陷边界点；基于所有缺陷边界点，确定所述目标钢试样的缺陷三维边界点数据图像，并将所述目标钢试样的缺陷三维边界点数据图像输入缺陷类型判别模型中，确定所述目标钢试样的缺陷类型，所述缺陷类型判别模型基于机器学习算法构建得到；其中，所述获取目标钢试样各层表面的第一图像和第二图像，包括：针对所述目标钢试样的每层表面，执行如下步骤：获取所述目标钢试样在该层表面的初始图像，并将所述初始图像作为第一图像；利用预设腐蚀液对所述目标钢试样的该层表面持续腐蚀预设时间后，获取所述目标钢试样在该层表面腐蚀后的表面图像，并将该层表面腐蚀后的表面图像作为第二图像，并在腐蚀完获取该层的第二图像后，对该层的腐蚀表面进行打磨，以保证每层表面获取的第一图像的表面是平整的；所述预设腐蚀液包括第一预设腐蚀液和第二预设腐蚀液，所述第一预设腐蚀液为4%硝酸酒精与氯化铁溶液的混合溶液，所述第二预设腐蚀液为100ml纯净水与3.5g氯化钠的溶液；所述预设时间包括第一预设时间和第二预设时间，所述第一预设时间的时间范围为10-30s，所述第二预设时间的时间范围为10-20s。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河钢数字技术股份有限公司;雄安威赛博智能科技有限公司;河北沃享信息技术有限公司，其通讯地址为：050000 河北省石家庄市高新区中山东路856号科技创新服务中心1号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。