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龙图腾网恭喜北京爱科农科技有限公司申请的专利农田地块图像分割方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119379717B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411942165.0，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权农田地块图像分割方法、装置及存储介质是由郭建明;张旭博;夏兴英;焦江华;葛连兴;刘秀;张园;汤红英;张培;吴连海设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本农田地块图像分割方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种农田地块图像分割方法、装置及存储介质，涉及图像分割技术领域，方法包括：获取待分割的农田地块图像；对农田地块图像进行潜在边界择定，得到潜在边界图像矩阵；引入扫描直线方程，对潜在边界图像矩阵进行全域多角度直线扫描，得到扫描结果，扫描结果包括每条扫描直线对应的覆盖绝对数量和未覆盖绝对数量；基于预设的多个分割层级及每层的分割条件，根据扫描结果，对农田地块图像进行多层裂变式线性分割，得到多个分割矩阵；使用所有分割矩阵生成目标图像。本发明能够适应多种图像大小的农田地块和多个物候期下地块的图像，并进行自动化、免标签、高效与准确的地块分割，以及具有良好地算法可塑性和可扩展性。

本发明授权农田地块图像分割方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种农田地块图像分割方法，其特征在于，包括：获取待分割的农田地块图像；对所述农田地块图像进行潜在边界择定，得到潜在边界图像矩阵；引入扫描直线方程，对所述潜在边界图像矩阵进行全域多角度直线扫描，得到扫描结果，所述扫描结果包括每条扫描直线对应的覆盖绝对数量和未覆盖绝对数量，所述覆盖绝对数量为所述潜在边界图像矩阵中，与对应所述扫描直线重合的潜在边界点的数量，所述未覆盖绝对数量为所述潜在边界图像矩阵中，与对应所述扫描直线重合的非潜在边界点的数量；基于预设的多个分割层级及每层的分割条件，根据所述扫描结果，对所述农田地块图像进行多层裂变式线性分割，得到多个分割矩阵；所述分割条件是基于覆盖度和所述覆盖绝对数量为条件变量设置的，所述覆盖度等于所述覆盖绝对数量除以所述覆盖绝对数量与所述未覆盖绝对数量之和后得到的比值；使用所有所述分割矩阵，生成目标图像；其中，对所述农田地块图像进行潜在边界择定，得到潜在边界图像矩阵，具体包括：获取所述农田地块图像的图像灰度值矩阵；使用边界择定算子遍历所述图像灰度值矩阵，在该遍历过程中，计算所述边界择定算子的周围像素变异特征与所述边界择定算子本身均值的差异，在该差异大于预设差异阈值时，将所述图像灰度值矩阵中对应位置处重新赋值为第一取值，否则，将所述图像灰度值矩阵中对应位置处重新赋值为第二取值；所述边界择定算子为： 确定重新赋值后的图像灰度值矩阵为所述潜在边界图像矩阵；所述扫描直线方程为： 其中，；；其中，为对应所述扫描直线在对应坐标系中的正切值，其角度为与行的夹角，角度的变化范围在之间，为由组成的列矩阵；为由坐标系原点距离对应所述扫描直线的欧式距离所组成的列矩阵，的取值范围在1至之间，和分别为所述潜在边界图像矩阵的宽和长；基于预设的多个分割层级及每层的分割条件，根据所述扫描结果，对所述农田地块图像进行多层裂变式线性分割，具体包括：从第一分割层级开始，依次针对每个分割层级执行如下分割过程，直至达到最后一个分割层级：根据所述扫描结果，在当前未被筛选出的扫描直线中，筛选满足当前分割层级的分割条件的目标直线；对所述目标直线进行邻域去重，得到目标扫描直线；使用所述目标扫描直线分割当前图像矩阵，在当前分割层级为第一分割层级时，当前图像矩阵为所述潜在边界图像矩阵，在当前分割层级为非第一分割层级时，当前图像矩阵为针对上一分割层级分割后得到的图像矩阵。

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