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龙图腾网恭喜武汉东信同邦信息技术有限公司申请的专利说话人声纹特征提取方法、装置、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119360860B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411914527.5，技术领域涉及：G10L17/02；该发明授权说话人声纹特征提取方法、装置、设备及可读存储介质是由胡波;李娅;李嘉琪;周斌设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本说话人声纹特征提取方法、装置、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：一种说话人声纹特征提取方法、装置、设备及可读存储介质，涉及声纹识别技术领域，包括基于深度可分离模块对输入的目标声学特征依次进行逐点卷积、深度卷积和逐点卷积处理，以输出初始特征；通过多粒度时延神经网络中的多层多粒度特征融合层分别对所述初始特征进行不同粒度的特征提取和融合，以输出说话人帧级特征；基于统计池化层对所述说话人帧级特征进行全局特征处理，以输出具有固定长度的特征向量；基于全连接层对所述特征向量进行低维映射处理，以提取说话人嵌入特征。通过本申请可在有效实现说话人特征提取的同时，有效降低模型参数量和计算资源。

本发明授权说话人声纹特征提取方法、装置、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种说话人声纹特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：基于深度可分离模块对输入的目标声学特征依次进行逐点卷积、深度卷积和逐点卷积处理，以输出初始特征；通过多粒度时延神经网络中的多层多粒度特征融合层分别对所述初始特征进行不同粒度的特征提取和融合，以输出说话人帧级特征；基于统计池化层对所述说话人帧级特征进行全局特征处理，以输出具有固定长度的特征向量；基于全连接层对所述特征向量进行低维映射处理，以提取说话人嵌入特征；其中，所述多粒度时延神经网络依次包括多个多粒度特征融合模块且每个多粒度特征融合模块包括不同数量的多粒度特征融合层，以使每层多粒度特征融合层提取不同粒度的特征；所述每层多粒度特征融合层包括第一处理模块、时延神经网络模块、音素级特征池化模块、挤压激励模块、第二处理模块，所述每层多粒度特征融合层提取不同粒度的特征，包括：所述第一处理模块对输入的目标特征进行一维卷积处理，得到初步特征；所述时延神经网络模块对所述初步特征进行不同时间步上的特征提取，得到第四特征，且所述音素级特征池化模块对所述初步特征进行音素级池化操作，得到第五特征；所述挤压激励模块对所述第四特征和所述第五特征进行融合，得到融合特征；所述第二处理模块对所述融合特征进行一维卷积处理并与目标特征进行残差处理，得到融合了不同粒度的特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉东信同邦信息技术有限公司，其通讯地址为：430206 湖北省武汉市东湖新技术开发区高新大道999号武汉未来科技城龙山创新园F1栋402室(自贸区武汉片区)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。