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龙图腾网恭喜中国交通信息科技集团有限公司申请的专利一种基于边缘计算的智慧楼宇养护方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119312220B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411846915.4，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权一种基于边缘计算的智慧楼宇养护方法、设备及介质是由田乐;唐瑞博;黄宇;刘岳;袁政;张唯伟;郭晓俊;严琦;庄秋实;任宏图;化丽茹;袁瑞;李雨彤;李佳航;王林翰;马晨光设计研发完成，并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于边缘计算的智慧楼宇养护方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于边缘计算的智慧楼宇养护方法、设备及介质，涉及智能建筑技术领域，所述方法包括：获取预设边缘特征和预设故障相关特征，基于预设边缘特征，获取楼宇中设备对应预设边缘特征的边缘参数数据，输入目标边缘计算节点获取模型，获取初始边缘计算节点相关信息，获取当边缘计算节点位于初始边缘计算节点位置时的中间数据，获取楼宇中设备对应预设故障相关特征的故障参数数据，获取初始故障结果信息，使用强化学习联合目标边缘计算节点获取模型和目标故障诊断模型，并对联合后的模型进行训练，获取目标联合模型，使用目标联合模型对智慧楼宇进行养护管理，提高设备养护的效率和准确性。

本发明授权一种基于边缘计算的智慧楼宇养护方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘计算的智慧楼宇养护方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：获取预设边缘特征和预设故障相关特征，所述预设边缘特征是与选取边缘计算节点相关的预设特征，所述预设故障相关特征为与故障相关的预设特征；基于预设边缘特征，获取楼宇中设备对应预设边缘特征的边缘参数数据，并将边缘参数数据，输入目标边缘计算节点获取模型，获取初始边缘计算节点相关信息，所述初始边缘计算节点相关信息至少包括边缘计算节点位置信息；获取当边缘计算节点位于初始边缘计算节点位置时的中间数据，所述中间数据至少包括边缘计算节点属性信息、初始楼宇中设备的数据流量信息；基于预设故障相关特征，获取楼宇中设备对应预设故障相关特征的故障参数数据，并将中间数据和故障参数数据，输入目标故障诊断模型，获取初始故障结果信息；使用强化学习联合目标边缘计算节点获取模型和目标故障诊断模型，并对联合后的模型进行训练，获取目标联合模型，使用目标联合模型对智慧楼宇进行养护管理；其中，强化学习中的状态包括边缘计算节点相关信息、楼宇中设备数据流量信息、系统负载信息和故障结果信息，动作包括调整边缘计算节点位置、增加边缘计算节点数量，奖励函数基于通信延迟时间、故障诊断精度和资源利用率获取；所述系统负载信息为运行联合后的模型所占用资源的信息，所述通信延迟时间包括楼宇中设备数据向边缘计算节点传输的延迟时间，所述故障诊断精度基于训练过程中联合后的模型输出的故障结果信息和真实故障结果信息确定，所述资源利用率为联合后的模型在训练过程中对资源的有效使用程度；强化学习中的状态初始化为：初始边缘计算节点相关信息、初始楼宇中设备的数据流量信息、初始系统负载情况、初始故障结果信息，其中，初始系统负载情况为获取初始边缘计算节点相关信息和初始故障结果信息时所占用资源的信息。

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