恭喜暨南大学李小兵获国家专利权
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龙图腾网恭喜暨南大学申请的专利基于垂直观测数据的烃类物种排放通量反演方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119296688B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411803458.0,技术领域涉及:G16C20/70;该发明授权基于垂直观测数据的烃类物种排放通量反演方法及装置是由李小兵;袁斌;莫梓伟;邵敏;宋鑫设计研发完成,并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于垂直观测数据的烃类物种排放通量反演方法及装置在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于垂直观测数据的烃类物种排放通量反演方法及装置,涉及烃类物种排放通量反演领域,根据目标烃类物种浓度垂直观测数据计算目标烃类物种在日间边界层内任意高度的浓度垂直梯度关系,并根据浓度垂直梯度关系确定目标烃类物种在日间边界层内各高度的扩散稀释影响参数的拟合结果和化学消耗影响参数的拟合结果,能够在同时考虑物理扩散和化学消耗影响的基础上,准确计算目标烃类物种的地面排放通量;另外,本发明中,基于目标烃类物种的垂直分布数据计算获取更加真实的日间边界层内OH自由基平均浓度,以及在考虑边界层顶夹卷贡献通量的基础上,更加准确地反演计算研究区域内的目标烃类物种的地面排放通量。
本发明授权基于垂直观测数据的烃类物种排放通量反演方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于垂直观测数据的烃类物种排放通量反演方法,其特征在于,包括:获取研究区域内的预设垂直高度空间内目标烃类物种浓度和气象要素的日间垂直观测数据以及日间边界层高度观测数据;预设垂直高度小于日间边界层高度;根据气象要素垂直观测数据,对目标烃类物种浓度垂直观测数据进行数据预处理,得出预处理后的目标烃类物种浓度垂直观测数据;所述目标烃类物种浓度垂直观测数据是指目标烃类物种浓度的日间垂直观测数据;所述气象要素垂直观测数据是指气象要素的日间垂直观测数据;根据所述预处理后的目标烃类物种浓度垂直观测数据计算目标烃类物种在日间边界层内任意高度的浓度垂直梯度关系,并根据所述浓度垂直梯度关系确定目标烃类物种在日间边界层内各高度的扩散稀释影响参数的拟合结果和化学消耗影响参数的拟合结果;所述浓度垂直梯度关系是指所述目标烃类物种在日间边界层内任意高度上的观测浓度与地面浓度之间的浓度关系;所述扩散稀释影响参数是指目标烃类物种从地面传输至日间边界层内任意高度过程中大气扩散稀释在浓度变化中的影响程度;所述化学消耗影响参数是指所述目标烃类物种从地面传输至日间边界层内任意高度过程中的OH自由基的暴露量;根据所述扩散稀释影响参数的拟合结果和所述化学消耗影响参数的拟合结果以及所述目标烃类物种在日间地面观测的浓度数据计算目标烃类物种垂直平均浓度和OH自由基垂直平均浓度;所述目标烃类物种垂直平均浓度是指所述目标烃类物种在垂直尺度上的平均浓度;所述OH自由基垂直平均浓度是指所述OH自由基在垂直尺度上的平均浓度;根据所述预处理后的目标烃类物种浓度垂直观测数据、所述目标烃类物种垂直平均浓度和所述OH自由基垂直平均浓度进行烃类物种地面排放通量反演,得出目标烃类物种的水平输送通量、边界层顶夹卷通量、地面沉降通量和化学消耗总量;根据所述水平输送通量、所述边界层顶夹卷通量、所述地面沉降通量和所述化学消耗总量计算所述目标烃类物种的地面排放通量。
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