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恭喜南京国环科技股份有限公司梁仲燕获国家专利权

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龙图腾网恭喜南京国环科技股份有限公司申请的专利一种基于数据分析的水泥窑系统热耗分析方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119226832B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411758245.0,技术领域涉及:G06F18/23;该发明授权一种基于数据分析的水泥窑系统热耗分析方法是由梁仲燕;裴莹;卢绪川;杨昉婧;冯驰;赵英祥设计研发完成,并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于数据分析的水泥窑系统热耗分析方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于数据分析的水泥窑系统热耗分析方法,涉及工业数据分析技术领域,包括采集并预处理水泥窑系统的工艺运行参数;基于滑动时间窗口和两阶段聚类算法,对工艺运行参数进行时序分析和工况划分,建立工况特征库;基于工况特征库,建立热耗分析基模型和热耗异常模式识别规则库;将热耗分析基模型应用于实时运行数据,结合热耗异常模式识别规则库,输出热耗分析报告。本发明通过引入滑动时间窗口和两阶段聚类算法,改进了传统水泥窑工况划分方法,能够更好地捕捉工艺运行参数的时序关联特征,动态适应系统变化,实现较为准确的工况划分。

本发明授权一种基于数据分析的水泥窑系统热耗分析方法在权利要求书中公布了:1.一种基于数据分析的水泥窑系统热耗分析方法,其特征在于:包括,采集并预处理水泥窑系统的工艺运行参数,所述工艺运行参数包括温度参数、流量参数以及生产参数;基于滑动时间窗口和两阶段聚类算法,对所述工艺运行参数进行时序分析和工况划分,建立工况特征库;基于所述工况特征库,建立热耗分析基模型和热耗异常模式识别规则库;将热耗分析基模型应用于实时运行数据,结合热耗异常模式识别规则库,输出热耗分析报告;所述建立工况特征库包括以下步骤:采用滑动时间窗口对工艺运行参数进行分段,设定窗口长度和重叠率,获取时序数据段;计算每个时序数据段内温度参数、流量参数和生产参数的工况特征;将所述工况特征按预设顺序组织,形成特征向量,并进行降维处理;采用两阶段聚类算法对所述特征向量进行分类,得到工况特征簇;计算每个工况特征簇的热耗特征指标,分析工况特征簇间的转换关系,建立工况转换序列;将工况特征簇数据进行整理并存储,建立工况特征库;所述采用两阶段聚类算法对所述特征向量进行分类包括以下步骤:计算特征向量间的距离矩阵并进行层次聚类,得到初始聚类簇;采用DBSCAN密度聚类算法对所述初始聚类簇进行优化,得到工况特征簇;对得到的工况特征簇进行评估和合理性验证;所述计算特征向量间的距离矩阵并进行层次聚类包括,计算任意两个特征向量之间的加权距离,得到加权距离矩阵D;将每个特征向量视为一个独立的聚类簇,基于加权距离矩阵D,采用Ward法迭代合并最近的两个类;使用Gap统计量确定最优聚类数K;根据所述最优聚类数K对层次树进行切割,得到K个初始聚类簇;所述采用DBSCAN密度聚类算法对所述初始聚类簇进行优化包括以下步骤:对每个初始聚类簇中的样本点计算局部密度,选取局部密度峰值点作为聚类中心;按照密度可达性原则,将每个样本点分配到最近的聚类中心;在样本点分配完成后,检查所有聚类簇的密度相似性,若两个聚类簇满足密度相似性标准且满足工况转换平滑性约束,则合并这两个聚类簇;对于未分配的样本点,采用最近邻原则将其分配到最近的聚类簇;所述局部密度的计算公式如下: 其中,为样本点o的局部密度,o为待计算的样本点,为邻域内第m个样本点,为样本点处的能耗梯度,为能耗梯度权重系数,为高斯核函数,m为样本点索引。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京国环科技股份有限公司,其通讯地址为:211100 江苏省南京市玄武区花园路11号2号楼2楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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